AWS DynamoDB 개념 및 테이블 생성 절차(파티션 키, 정렬 키 개념)

📚 목차

1.  AWS DynamoDB 개념
2.  AWS 기본 세팅
3.  AWS DynamoDB 테이블 생성

1.  AWS DynamoDB 개념

AWS DynamoDB는 Key-Value 형태로 데이터를 저장하는 AWS의 NoSQL 서비스입니다. DynamoDB는 규모와 상관없이 대부분 10ms 내에 데이터를 읽고 처리할 만큼 속도가 매우 빠르다는 장점이 있습니다. 또한, 완전 관리형 서비스라는 큰 장점이 있습니다. 즉, DB의 용량이나 트래픽이 늘어나면 AWS에서 알아서 스케일링 해주며, DB 백업도 알아서 해줍니다. 사용자가 설정한 성능과 사용한 용량에 대해서만 과금을 부과하기 때문에 비용 최적화에도 도움이 됩니다.

2.  AWS 기본 세팅

DynamoDB 생성을 위해 AWS 회원가입과 리전 변경과 같은 기본 세팅이 필요합니다. 기본적인 세팅을 마치지 않으신 분들은 아래의 '더 보기'의 내용을 참고하시어 진행해 주시길 바랍니다.

1)  서비스 가입

먼저 AWS 홈페이지에 방문하셔서 회원가입을 하셔야 합니다. 아래의 스크린샷과 같이 최초 가입한 이메일 계정으로 1년간 무료 체험판(a.k.a., 프리 티어)을 제공합니다. 물론 무료인 만큼 저사양 서비스 무료로 사용 가능합니다. 회원가입 시 해외 결제가 가능한 신용카드 등록이 필수입니다. 유효한 신용카드인지 100원을 결제했다가 곧바로 승인 취소되니 유효한 신용카드를 준비해 주세요.

AWS 홈페이지

2)  서비스 지역 변경

회원가입까지 완료하셨다면 현재 PC를 사용 중인 지역과 가장 가까운 거리에 있는 서비스 지역(Region)을 선택하셔야 합니다. 추후에 서비스 요금에 대해 살펴보겠지만, 서비스 지역마다 과금이 다르기 때문입니다. 아래와 같이, AWS 홈페이지 우측 상단에 지역 이름을 클릭하면 서비스 지역을 변경하실 수 있습니다. 대한민국에 거주하고 계시다면 Seoul을 선택해 주면 됩니다.

서비스 지역 변경

3.  AWS DynamoDB 테이블 생성

1) DynamoDB 콘솔 접근

AWS 검색창에 DynamoDB를 검색하셔서 콘솔에 접근합니다(그림 1).

그림 1. DynamoDB 콘솔 접근

2) 테이블 생성 버튼 클릭

테이블 생성 버튼을 클릭합니다(그림 2).

그림 2. 테이블 생성 버튼 클릭

3) 테이블 생성 옵션 설정

테이블 이름, 파티션 키, 정렬 키를 입력합니다(그림 3). 기본 키(Primary Key)인 파티션 키(Partition Key)는 반드시 설정해야 하며 정렬 키(Sort Key)는 선택 사항입니다. 각각에 대해 알아봅니다.

그림 3. 테이블 생성 옵션: 테이블 이름, 파티션 및 정렬 키

• 파티션 키(Partition Key)
  • 데이터 무결성을 위한 장치로써 데이터가 겹치거나 null, undefined 값 할당 불가(e.g., 주민등록번호)
  • Hash 속성으로 Hash Key라고도 부르며 '같다' 혹은 '같지 않다'와 같은 연산만 가능
  • 기본 키, Primary Key라고도 부름
• 정렬 키(Sort Key)
  • Range 속성으로 Sort Key라고도 부르며 비교대소 혹은 '~로 시작하는'과 같은 연산만 가능
  • DynamoDB에서 데이터 정리를 위해 사용

나머지는 기본 설정으로 두고 맨 아래에 테이블을 생성하겠습니다. 시간이 조금 지나면 아래의 그림 4와 같이 Table이 생성됩니다.

그림 4. 테이블 생성 완료

다음 포스팅에서는 AWS Lambda를 활용하여 DynamoDB 테이블에 데이터를 삽입하고 조회하는 방법을 소개합니다.

https://heytech.tistory.com/420

AWS Lambda 기반 DyanamoDB 테이블 데이터 삽입/조회 방법

📌 참고할 만한 포스팅

1. AWS 기반 파일 업로드 웹 페이지 구축
     1)  파일 업로드 웹 페이지 구축: (1) React 기반 Frontend 개발
     2)  파일 업로드 웹 페이지 구축: (2) AWS IAM 역할 생성
     3)  파일 업로드 웹 페이지 구축: (3) AWS Lambda 생성
     4)  파일 업로드 웹 페이지 구축: (4) AWS S3 생성
     5)  파일 업로드 웹 페이지 구축: (5) AWS API Gateway 생성
     6)  파일 업로드 웹 페이지 구축: (6) AWS Lambda 함수 작성
     7)  파일 업로드 웹 페이지 구축: (7) Axios 기반 API Call
     8)  파일 업로드 웹 페이지 구축: (8) 파일 업로드 테스트
     9) 파일 업로드 웹 페이지 구축: (9) AWS S3 기반 웹 호스팅  

2.  AWS 활용 포스팅
    1) AWS Lambda와 Docker를 활용한 파일 업로드/읽기 시스템 구현
    2) AWS Lambda에서 AWS S3 파일 읽어오는 방법
    3) AWS DynamoDB 개념 및 테이블 생성 절차(파티션 키, 정렬 키 개념)
    4) AWS Lambda를 활용한 DyanamoDB 테이블 데이터 삽입/조회 방법

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