๋ฐ์ํ
250x250
Notice
Recent Posts
Recent Comments
| ์ผ | ์ | ํ | ์ | ๋ชฉ | ๊ธ | ํ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ||||||
| 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
| 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
| 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
Tags
- ์๋ง์กด์น์๋น์ค
- erp
- ๊นํ๋ธ
- ๋ฅ๋ฌ๋
- github
- abap
- ์์ฐ์ด์ฒ๋ฆฌ
- ์ธ๊ณต์ง๋ฅ
- ํ ์คํธ๋ง์ด๋
- ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ
- react
- ๋ฐ์ดํฐ๋ถ์
- AI
- ํ์ด์ฌ
- Git
- ๋น ๋ฐ์ดํฐ
- AWS
- tableau
- ์ฝ๋ฉํ ์คํธ
- sap
- DFS
- ํ๋ธ๋ฃจ
- ๋ฐฑ์ค
- ๋ฆฌ์กํธ
- ์๋ฐ์คํฌ๋ฆฝํธ
- ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์
- ์ฝํ
- ํ๋ธ๋ก
- nlp
- ํ ์คํธ๋ถ์
Archives
- Today
- Total
๋ชฉ๋กpd.to_datetime (1)
DATA101
[Python] ์ซ์ํ/๋ฌธ์์ด ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋ ์งํ์ผ๋ก ๋ฐ๊พธ๊ธฐ(pd.to_datetime)
๐ ๋ชฉํ ์ซ์ํ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋ ์ง ํํ๋ก(i.e., datetime) ๋ณํํ๊ธฐ ์์: 20220816 (int) ๐ 2022-08-16 (datetime object) ๐ ๋ชฉ์ฐจ 1. ๋ฐ์ดํฐ์ ์์ 2. ๋ฐ์ดํฐ ํ์ ๋ณ๊ฒฝ 3. ์ฝ๋ ๋ฏ์ด๋ณด๊ธฐ ๐ ๋ฐ์ดํฐ์ ์์ ํ์ด์ฌ์ pandas ํจํค์ง๋ฅผ ํ์ฉํ๊ฒ ์ต๋๋ค. import pandas as pd ์๋์ ๊ทธ๋ฆผ 1๊ณผ ๊ฐ์ด, ๊ณ ๊ฐ ID, ๋ฆฌ๋ทฐ ๋ฑ๋ก์ผ, ํ ์คํธ ๋ฐ์ดํฐ๊ฐ ๋ด๊ธด ๋ฐ์ดํฐ์ ์ด ์์ต๋๋ค. ์นผ๋ผ๋ณ ๋ฐ์ดํฐ ํ์ ์ ํ์ธํด ๋ด ๋๋ค. ์์ ๊ทธ๋ฆผ 2์ ๊ฐ์ด, date ์นผ๋ผ์ด ์ ์ํ์ธ ๊ฒ์ ํ์ธํ์ค ์ ์์ต๋๋ค. ๐ก ๋ฐ์ดํฐ ํ์ ๋ณ๊ฒฝ ์ด์ date ์นผ๋ผ์ datetime ํํ๋ก ๋ณํํด ๋ณด๊ฒ ์ต๋๋ค. ๐ ์ฝ๋ DATASET['datetime'] = DATASET['date'].ap..
AI & ๋น
๋ฐ์ดํฐ/๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์(Python)
2022. 8. 16. 23:57