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[NLP] Word Embedding의 이해: 희소표현과 밀집표현
📚 목차 1. 희소표현(Sparse Representation) 2. 밀집표현(Dense Representation) 3. 워드임베딩(Word Embedding) 들어가며 워드 임베딩(Word Embedding)은 단어(Word)를 컴퓨터가 이해할 수 있도록 벡터로 표현하는 기법 중 하나인데, 특히 밀집표현(Dense Representation) 방식을 통해 표현하는 기법을 말합니다. 밀집표현과 반대되는 개념이 희소표현(Sparse Representation)입니다. 워드 임베딩을 이해하기에 앞서 희소표현과 밀집표현에 대해 알아봅니다. 1. 희소표현(Sparse Representation) 희소표현은 데이터를 벡터 또는 행렬을 기반으로 수치화하여 표현할 때 극히 일부의 인덱스만 특정 값으로 표현하고, 대..
AI & 빅데이터/자연어처리(NLP)
2022. 4. 6. 16:31