목록2022/04/19 (1)
Hey Tech
[NLP] 문서 유사도 분석: (2) 유클리디안 거리(Euclidean Distance)
📚 목차 1. 유클리드 거리 개념 2. 유클리드 거리 실습 1. 유클리드 거리 개념 수학적 관점 접근 유클리드 거리(Euclidean Distance)는 두 점 사이의 거리를 계산하는 기법입니다. 두 점 \(p\)와 \(q\)가 각각 \((p_1, p_2, ..., p_n)\), \((q_1, q_2, ..., q_n)\) 좌표를 가질 때, 두 점 사이의 거리를 유클리드 거리 공식으로 표현하면 아래와 같습니다. $$ \sqrt{(q_1 - p_1)^2 + (q_2 - p_2)^2 + ... + (q_n - p_n)^2} = \sqrt{\displaystyle\sum_{i=1}^{n}(q_i - p_i)^2}$$ 다차원이 아닌 2차원 공간에서 유클리드 거리를 쉽게 알아보겠습니다(그림 1 참고). 두 점 \..
AI & 빅데이터/자연어처리(NLP)
2022. 4. 19. 08:39