๊ด€๋ฆฌ ๋ฉ”๋‰ด

๋ชฉ๋ก๋ณ€์ˆ˜์„ ํƒ๋ฒ• (1)

Hey Tech

[ํ†ต๊ณ„] ํšŒ๊ท€๋ถ„์„(Linear Regression) ์ ˆ์ฐจ ๋ฐ ๋ฐฉ๋ฒ•

๐Ÿ“š ๋ชฉ์ฐจ 1. ํšŒ๊ท€๋ถ„์„ ์ ˆ์ฐจ ์†Œ๊ฐœ 2. ๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ฒฝํ–ฅ์„ฑ ํ™•์ธ 2.1. ์‚ฐ์ ๋„ ํ–‰๋ ฌ 2.2. ์ƒ๊ด€๋ถ„์„ 3. ๋ชจ๋ธ ์ ํ•ฉ์„ฑ ํ™•์ธ 3.1. ๋ถ„์‚ฐ ๋ถ„์„(F-๊ฒ€์ •) 3.2. ์ˆ˜์ • ๊ฒฐ์ •๊ณ„์ˆ˜ ํ™•์ธ 3.2.1. ์ˆ˜์ •๊ฒฐ์ •๊ณ„์ˆ˜๋ž€? 3.2.2. ์ˆ˜์ • ๊ฒฐ์ •๊ณ„์ˆ˜ ๊ธฐ๋ฐ˜ ๋ชจ๋ธ ์ ํ•ฉ์„ฑ ํŒ๋‹จ 3.3. ์ž”์ฐจ(์˜ค์ฐจ) ๋ถ„์„ 3.3.1. ์ž”์ฐจ์˜ ๊ธฐ๋ณธ ๊ฐ€์ • 3.3.2. ๊ฐ€์ค‘์ตœ์†Œ์ œ๊ณฑ(Weighted Least Squares) 4. ํšŒ๊ท€๊ณ„์ˆ˜ ๊ณ„์‚ฐ ๋ฐ ์œ ์˜์„ฑ ํ™•์ธ 4.1. ํšŒ๊ท€๊ณ„์ˆ˜ ๊ณ„์‚ฐ 4.1.1. ์ตœ์†Œ์ž์Šน๋ฒ•์ด๋ž€? 4.1.2. ์ตœ์†Œ์ž์Šน๋ฒ• ๊ธฐ๋ฐ˜ ํšŒ๊ท€๊ณ„์ˆ˜ ๊ณ„์‚ฐ 4.2. ํšŒ๊ท€๊ณ„์ˆ˜ ์œ ์˜์„ฑ ๊ฒ€์ •(t-๊ฒ€์ •) 4.3. ์„ค๋ช…๋ณ€์ˆ˜ ๊ฐ„ ๋‹ค์ค‘๊ณต์„ ์„ฑ ํ™•์ธ 4.3.1. ๋‹ค์ค‘๊ณต์„ ์„ฑ์ด๋ž€? 4.3.2. ๋‹ค์ค‘๊ณต์„ ์„ฑ ๋ฐœ์ƒ ์›์ธ 4.3.3. ๋‹ค์ค‘๊ณต์„ ์„ฑ ํ™•์ธ ๋ฐฉ๋ฒ• 4.3.4. ๋‹ค์ค‘๊ณต์„ ์„ฑ..