DATA101

📚 들어가며본 포스팅에서는 파이썬 pandas 사용 시 데이터프레임 전체 행과 열 조회 방법을 소개합니다.💡상황판다스 통해 엑셀 파일 조회 시 기본값으로는 일부 행과 열이 숨김처리 되는 현상이 발생합니다(그림 1).# 미설치 시 pip install pandasimport pandas as pddf = pd.read_excel(filepath+filename, sheet_name = 'Sheet2')df.head()✅ 해결방법해결방법은 간단합니다. 아래와 같이 판다스 옵션을 변경해 주면 됩니다.1) 모든 열 출력아래의 명령어만 실행해 주면 모든 열을 조회할 수 있습니다(그림 2).pd.set_option('display.max_columns', None)2) 모든 행 출력유사하게 모든 행 출력하는 명..

👨‍💻 1.  개요본 포스팅에서는 파이썬 matplotlib.pyplot 패키지를 활용한 시각화 자료 저장 시 자료 내 불필요한 여백을 제거하는 방법에 대해 다룹니다.🤖 2.  문제점아래 (그림 1)과 같이, matplotlib 옵션 설정 없이 시각화 자료를 저장하게 되면 그래프 주변 사방으로 불필요한 여백이 많은 것을 확인할 수 있습니다. 이는 보고서나 대시보드 등에 활용 시 다른 차트들과의 심미성 있는 조화를 방해하는 요소가 되기도 합니다. [예시 코드 - savefig 메소드 옵션 미설정]# 패키지 설치 필요 : pip install matplotlibimport matplotlib.pyplot as plt# 그래프 생성plt.plot([1, 2, 3, 4])plt.ylabel('some nu..

❓ 에러 메시지 AttributeError: module ‘openai’ has no attribute ‘ChatCompletion’ 🔥 에러 상황 ChatGPT API 활용한 프로젝트 중에 위와 같은 에러를 마주하였습니다 (그림 1). 💡 원인 원인은 openai 패키지가 최신이 아니었다는 점입니다 (그림 2). 분명 "pip install openai"로 설치했는데 무슨 일일까요? 바로, 파이썬 구버전은 최신 openai 패키지 설치를 지원하지 않는 것이었습니다. ✅ 해결방법 해결책은 간단히 파이썬 최신 버전으로 업그레이드한 후 openai 패키지를 재설치하시면 됩니다 (python 공식 홈페이지). mac에서 파이썬 버전을 변경하는 방법은 아래의 포스팅을 참고해 주세요. https://heytech..

📚 들어가며 본 포스팅에서는 주피터노트북 커널 설치/삭제, 리스트 확인 방법을 소개합니다. 1. 커널 생성 방법 Step 1. 가상환경 활성화 터미널(cmd)을 통해 사용 중인 가상환경에 맞게 활성화해 줍니다. 대중적으로 사용하는 pipenv 가상환경인 경우 아래 명령어입니다. pipenv shell pipenv 개념, 설치방법 등은 아래 포스팅을 참고해 주세요. https://heytech.tistory.com/320 [Python] pipenv 등장배경, 설치, 패키지 관리 방법 🔭 포스팅 개요 pipenv는 파이썬에서 공식으로 권장하는 패키지 관리 툴로써 무엇보다 편리하고 안정적으로 패키지 관리가 가능하기 때문에 가상환경 사용 시 가장 추천하는 툴입니다. 본 포스 heytech.tistory.com..

👨‍💻 들어가며 본 포스팅에서는 아래의 그림처럼, 파이썬 subplot을 활용하여 2개 이상의 그래프를 하나의 figure에 출력하는 방법을 소개합니다. Step 1. 패키지 import 데이터 시각화를 위한 matplotlib 패키지를 설치하고 import 합니다. import matplotlib.pyplot as plt 🎯 패키지 설치방법 더보기 pip install matplotlib Step 2. 데이터셋 준비 저는 월별 데이터 건수를 저장한 series 타입의 데이터를 활용할 계획입니다. 1) 첫 번째 데이터셋 2) 두 번째 데이터셋 Step 3. x축, y축 데이터 분리 x축과 y축에 각각 시각화할 데이터를 각각 나눕니다. x1 = dataset_pos_m.index y1 = dataset_p..

💡 들어가며 본 포스팅에서는 데이터를 주 단위로 카운팅하고 이를 시각화하는 방법을 소개합니다. 1. 패키지 import import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 2. 데이터셋 불러오기 포스팅에서 사용되는 데이터셋은 공유가 불가하오니 학습 목적으로만 봐주시길 바랍니다. DATASET = pd.read_csv('./dataset_app_review.csv') DATASET.head() 3. 데이터 타입 확인 DATASET.dtypes 아래와 같이, 날짜 정보(date)는 현재 정수형(int)입니다. 편리하게 날짜형 데이터를 처리하기 위하여 이를 datetime 타입으로 바꿔줄 필요가 있습니다. 4. 데이터 타입 변경 "연-..

💡 들어가며 본 포스팅에서는 데이터를 월 단위로 카운팅하고 이를 시각화하는 방법을 소개합니다. 1. 패키지 import import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 2. 데이터셋 불러오기 포스팅에서 사용되는 데이터셋은 공유가 불가하오니 학습 목적으로만 봐주시길 바랍니다. DATASET = pd.read_csv('./dataset_app_review.csv') DATASET.head() 3. 데이터 타입 확인 DATASET.dtypes 아래와 같이, 날짜 정보(date)는 현재 정수형(int)입니다. 편리하게 날짜형 데이터를 처리하기 위하여 이를 datetime 타입으로 바꿔줄 필요가 있습니다. 4. 데이터 타입 변경 "연-..

📚 목차 1. 사전 준비 2. 월 데이터 추출 3. 요일 데이터 추출 4. 특정 기간 데이터 추출 📌 1. 사전 준비 아래의 그림 1과 같이, 데이터셋에 날짜 데이터는 datetime 타입을 가지도록 사전에 준비해 주셔야 합니다. 만일, 날짜 데이터가 '20220101'과 같이 문자열이나 정수형이라면 아래의 포스팅을 참고하셔서 데이터 타입을 datetime으로 변경하시길 바랍니다. https://heytech.tistory.com/443?category=453614#recentComments [Python] 숫자형/문자열 데이터를 날짜형으로 바꾸기(pd.to_datetime) 📌 목표 숫자형 데이터를 날짜 형태로(i.e., datetime) 변환하기 예시: 20220816 (int) 👉 2022-08-1..