DATA101

💡 목표 평균절대오차(MAE)의 개념 및 특징에 대해 알아봅니다. 1. MAE 개념 평균절대오차(Mean Absolute Error, MAE)는 모든 절대 오차(Error)의 평균입니다. 여기서 오차란 알고리즘이 예측한 값과 실제 정답과의 차이를 의미합니다. 즉, 알고리즘이 정답을 잘 맞힐수록 MSE 값은 작습니다. 따라서, MAE가 작을수록 알고리즘의 성능이 좋다고 볼 수 있습니다. MAE의 수식을 살펴보겠습니다. $$ E = \sum_{i}|y_{i} -\tilde{y_{i}}| $$ \(E\): 손실 함수 \(y_i\): \(i\)번째 학습 데이터의 정답 \(\tilde{y_i}\): \(i\)번째 학습 데이터로 예측한 값 2. MAE 특징 2.1. 오차와 비례하는 손실 함수 MAE는 손실 함수가 ..

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