DATA101

💡 들어가며 본 포스팅에서는 데이터를 주 단위로 카운팅하고 이를 시각화하는 방법을 소개합니다. 1. 패키지 import import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 2. 데이터셋 불러오기 포스팅에서 사용되는 데이터셋은 공유가 불가하오니 학습 목적으로만 봐주시길 바랍니다. DATASET = pd.read_csv('./dataset_app_review.csv') DATASET.head() 3. 데이터 타입 확인 DATASET.dtypes 아래와 같이, 날짜 정보(date)는 현재 정수형(int)입니다. 편리하게 날짜형 데이터를 처리하기 위하여 이를 datetime 타입으로 바꿔줄 필요가 있습니다. 4. 데이터 타입 변경 "연-..

💡 들어가며 본 포스팅에서는 데이터를 월 단위로 카운팅하고 이를 시각화하는 방법을 소개합니다. 1. 패키지 import import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 2. 데이터셋 불러오기 포스팅에서 사용되는 데이터셋은 공유가 불가하오니 학습 목적으로만 봐주시길 바랍니다. DATASET = pd.read_csv('./dataset_app_review.csv') DATASET.head() 3. 데이터 타입 확인 DATASET.dtypes 아래와 같이, 날짜 정보(date)는 현재 정수형(int)입니다. 편리하게 날짜형 데이터를 처리하기 위하여 이를 datetime 타입으로 바꿔줄 필요가 있습니다. 4. 데이터 타입 변경 "연-..

📚 목차 1. 사전 준비 2. 월 데이터 추출 3. 요일 데이터 추출 4. 특정 기간 데이터 추출 📌 1. 사전 준비 아래의 그림 1과 같이, 데이터셋에 날짜 데이터는 datetime 타입을 가지도록 사전에 준비해 주셔야 합니다. 만일, 날짜 데이터가 '20220101'과 같이 문자열이나 정수형이라면 아래의 포스팅을 참고하셔서 데이터 타입을 datetime으로 변경하시길 바랍니다. https://heytech.tistory.com/443?category=453614#recentComments [Python] 숫자형/문자열 데이터를 날짜형으로 바꾸기(pd.to_datetime) 📌 목표 숫자형 데이터를 날짜 형태로(i.e., datetime) 변환하기 예시: 20220816 (int) 👉 2022-08-1..

📌 목표 숫자형 데이터를 날짜 형태로(i.e., datetime) 변환하기 예시: 20220816 (int) 👉 2022-08-16 (datetime object) 🗂 목차 1. 데이터셋 예시 2. 데이터 타입 변경 3. 코드 뜯어보기 📝 데이터셋 예시 파이썬의 pandas 패키지를 활용하겠습니다. import pandas as pd 아래의 그림 1과 같이, 고객 ID, 리뷰 등록일, 텍스트 데이터가 담긴 데이터셋이 있습니다. 칼럼별 데이터 타입을 확인해 봅니다. 위의 그림 2와 같이, date 칼럼이 정수형인 것을 확인하실 수 있습니다. 💡 데이터 타입 변경 이제 date 칼럼을 datetime 형태로 변환해 보겠습니다. 🛠 코드 DATASET['datetime'] = DATASET['date'].ap..