์ผ | ์ | ํ | ์ | ๋ชฉ | ๊ธ | ํ |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
- ๋ฆฌ์กํธ
- ์ธ๊ณต์ง๋ฅ
- ์๋ฐ์คํฌ๋ฆฝํธ
- ์ฝ๋ฉํ ์คํธ
- Git
- github
- ์๋ง์กด์น์๋น์ค
- ์์ฐ์ด์ฒ๋ฆฌ
- ํ ์คํธ๋ถ์
- ๋น ๋ฐ์ดํฐ
- AI
- sap
- DFS
- ๋ฅ๋ฌ๋
- ๋ฐฑ์ค
- ํ์ด์ฌ
- ํ๋ธ๋ก
- ์ฝํ
- ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ
- ํ๋ธ๋ฃจ
- react
- tableau
- erp
- ๋ฐ์ดํฐ๋ถ์
- abap
- ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์
- nlp
- ํ ์คํธ๋ง์ด๋
- ๊นํ๋ธ
- AWS
- Today
- Total
๋ชฉ๋ก์ ๋จ์ (1)
DATA101

๐ก ๋ค์ด๊ฐ๋ฉฐ ๋ณธ ํฌ์คํ ์์๋ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์ฃผ ๋จ์๋ก ์นด์ดํ ํ๊ณ ์ด๋ฅผ ์๊ฐํํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ ์๊ฐํฉ๋๋ค. 1. ํจํค์ง import import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 2. ๋ฐ์ดํฐ์ ๋ถ๋ฌ์ค๊ธฐ ํฌ์คํ ์์ ์ฌ์ฉ๋๋ ๋ฐ์ดํฐ์ ์ ๊ณต์ ๊ฐ ๋ถ๊ฐํ์ค๋ ํ์ต ๋ชฉ์ ์ผ๋ก๋ง ๋ด์ฃผ์๊ธธ ๋ฐ๋๋๋ค. DATASET = pd.read_csv('./dataset_app_review.csv') DATASET.head() 3. ๋ฐ์ดํฐ ํ์ ํ์ธ DATASET.dtypes ์๋์ ๊ฐ์ด, ๋ ์ง ์ ๋ณด(date)๋ ํ์ฌ ์ ์ํ(int)์ ๋๋ค. ํธ๋ฆฌํ๊ฒ ๋ ์งํ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์ฒ๋ฆฌํ๊ธฐ ์ํ์ฌ ์ด๋ฅผ datetime ํ์ ์ผ๋ก ๋ฐ๊ฟ์ค ํ์๊ฐ ์์ต๋๋ค. 4. ๋ฐ์ดํฐ ํ์ ๋ณ๊ฒฝ "์ฐ-..