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📚 문제 원본: https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/49189?language=python3 코딩테스트 연습 - 가장 먼 노드 6 [[3, 6], [4, 3], [3, 2], [1, 3], [1, 2], [2, 4], [5, 2]] 3 programmers.co.kr 💡 접근법 ⚙️ 활용 알고리즘: BFS 저의 접근법은 다음과 같습니다. 2차원 리스트를 활용해 노드 간 연결정보를 업데이트하고 노드별 거리 정보를 저장할 1차원 리스트를 초기화합니다. 시작 노드를 큐에 삽입하고 해당 노드와 연결된 노드의 거리 정보를 시작 노드의 거리 정보에 1을 더해 업데이트합니다. 도착 노드를 다시 큐에 삽입하고 위의 과정을 반복합니다. 💻 My solution fr..

본 포스팅에서는 너비 우선 탐색이라고 불리는 BFS(Breadth-First Search)에 대해 알아봅니다. 📚 목차 1. BFS 알고리즘이란? 2. BFS 알고리즘 동작 과정 3. BFS 파이썬 구현 3.1. 소스코드 설명 3.2. 전체 소스코드 1. BFS 알고리즘이란? BFS(Breadth-First Search)란 너비 우선 탐색이라고도 불리며 그래프에서 시작 노드에 인접한 노드부터 탐색하는 알고리즘입니다. BFS 알고리즘은 언제 사용하면 좋을까요? BFS 알고리즘은 주로 그래프에서 모든 간선의 비용이 동일한 조건에서 최단 거리를 구하는 문제를 효과적으로 해결할 수 있는 알고리즘입니다. 그리고 "미로를 빠져나가는 최단 거리(경로)"를 구하는 문제 등에서 효과적으로 활용할 수 있는 알고리즘입니다...