DATA101

📚 들어가며본 포스팅에서는 파이썬 pandas 사용 시 데이터프레임 전체 행과 열 조회 방법을 소개합니다.💡상황판다스 통해 엑셀 파일 조회 시 기본값으로는 일부 행과 열이 숨김처리 되는 현상이 발생합니다(그림 1).# 미설치 시 pip install pandasimport pandas as pddf = pd.read_excel(filepath+filename, sheet_name = 'Sheet2')df.head()✅ 해결방법해결방법은 간단합니다. 아래와 같이 판다스 옵션을 변경해 주면 됩니다.1) 모든 열 출력아래의 명령어만 실행해 주면 모든 열을 조회할 수 있습니다(그림 2).pd.set_option('display.max_columns', None)2) 모든 행 출력유사하게 모든 행 출력하는 명..

👨‍💻 1.  개요본 포스팅에서는 파이썬 matplotlib.pyplot 패키지를 활용한 시각화 자료 저장 시 자료 내 불필요한 여백을 제거하는 방법에 대해 다룹니다.🤖 2.  문제점아래 (그림 1)과 같이, matplotlib 옵션 설정 없이 시각화 자료를 저장하게 되면 그래프 주변 사방으로 불필요한 여백이 많은 것을 확인할 수 있습니다. 이는 보고서나 대시보드 등에 활용 시 다른 차트들과의 심미성 있는 조화를 방해하는 요소가 되기도 합니다. [예시 코드 - savefig 메소드 옵션 미설정]# 패키지 설치 필요 : pip install matplotlibimport matplotlib.pyplot as plt# 그래프 생성plt.plot([1, 2, 3, 4])plt.ylabel('some nu..

💡 들어가며 본 포스팅에서는 데이터를 월 단위로 카운팅하고 이를 시각화하는 방법을 소개합니다. 1. 패키지 import import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 2. 데이터셋 불러오기 포스팅에서 사용되는 데이터셋은 공유가 불가하오니 학습 목적으로만 봐주시길 바랍니다. DATASET = pd.read_csv('./dataset_app_review.csv') DATASET.head() 3. 데이터 타입 확인 DATASET.dtypes 아래와 같이, 날짜 정보(date)는 현재 정수형(int)입니다. 편리하게 날짜형 데이터를 처리하기 위하여 이를 datetime 타입으로 바꿔줄 필요가 있습니다. 4. 데이터 타입 변경 "연-..

본 포스팅에서는 파이썬에서 리스트 내 딕셔너리를 정렬하는 방법을 소개합니다. 💡 솔루션 여러 방법이 있겠지만 itemgetter 메소드를 활용하면 간단히 해결 가능합니다. 아래 예제를 보시면 쉽게 이해하시고 적용하실 수 있을 겁니다. 패키지 import from operator import itemgetter operator 패키지는 파이썬 내장 패키지이므로 따로 설치할 필요 없습니다. 예제 리스트 members = [{'name' : 'Ben', 'age': 32}, {'name' : 'Austin', 'age': 29}, {'name' : 'Kate', 'age': 20}, {'name': 'Aria', 'age': 23}] 정렬 members_sorted = sorted(members, key = ..

파이썬에서 2개의 리스트 간에 겹치는 원소를 제거하는 방법, 즉 차집합을 구현하는 방법을 알아봅니다. 아래와 같이 2개의 리스트가 있다고 가정해 보겠습니다. list1 = ['a', 'b', 'c', 'd'] list2 = ['b', 'd'] ❌ 잘못된 방법 리스트끼리 합집합인 원소 합치기는 덧셈(+)으로 가능합니다. 하지만, 차집합을 위한 뺼셈은 지원하지 않습니다. list1-list2 결과 ✅ 올바른 방법 아래와 같은 리스트 컴프리헨션(List Comprehension)으로 쉽게 연산이 가능합니다. sub_set = [x for x in list1 if x not in list2] 결과를 출력해 봅니다. sub_set 결과 포스팅 내용에 오류가 있을 경우 댓글 남겨주시면 감사드리겠습니다. 그럼 오늘도..

👨‍💻 들어가며 본 튜토리얼을 잘 따라오시면 AWS Lambda에서 DynamoDB 테이블에 데이터를 삽입하는 방법과 테이블 데이터를 읽어오는 방법을 알아가실 수 있습니다. 🛠 기술 스택 AWS DynamoDB AWS Lambda (Runtime: Python 3.6) AWS IAM 📚 목차 1. AWS DynamoDB 세팅 1.1. DynamoDB 개념 1.2. DynamoDB 테이블 생성 2. AWS IAM 세팅 2.1. IAM 개념 2.2. IAM Role 개념 2.2. IAM Role 생성 3. AWS IAM 세팅 3.1. Lambda 개념 3.2. Lambda 함수 생성 3.3. Lambda 코드 4. 테스트 4.1. 데이터 삽입 로직 테스트 4.2. 데이터 조회 로직 테스트 1. AWS Dyn..