Hey Tech

📌 Text 빅데이터분석 플랫폼 베타테스트 참가자 모집 중!(네이버페이 4만 원 전원 지급) 👋 안녕하세요, 코딩이 필요 없는 AI/빅데이터 분석 All in One 플랫폼  개발팀입니다.😊 저희 서비스를 사용해 보시고 경험담을 들려주세요 :)💸 참여해 주신 "모든" 분들께 네이버페이 4만 원 쿠폰을 지급해 드립니다.👨‍💻 참여 희망 시 카톡플러스친구 1:1 채팅 or 인스타그램 DM 부탁드립니다 :)📆 참여기간 : 11/25(월)~11/29(금) 11:00~21:00 중 택1 (1시간 1타임)👉 참여장소 : 강남역 인근 스터디카페 미팅Room📍 소요시간 : 총 40분 내외(서비스 체험 및 인터뷰 포함)✅ 참가조건 : Text 빅데이터 분석 업무 경험자👉 참가 가능일정 조회하기 : ht..

📚 목차 1. 활성화 함수의 개념 2. 활성화 함수의 종류 2.1. Sign 함수 2.2. Sigmoid 함수 2.3. Tanh 함수 2.4. Softmax 함수 2.5. ReLU 함수 2.6. Leaky ReLU 함수 1. 활성화 함수의 개념 활성화 함수(Activation Function)란 퍼셉트론(Perceptron)의 출력값을 결정하는 비선형(non-linear) 함수입니다. 즉, 활성화 함수는 퍼셉트론에서 입력값의 총합을 출력할지 말지 결정하고, 출력한다면 어떤 값으로 변환하여 출력할지 결정하는 함수입니다. 퍼셉트론에 대한 자세한 내용은 이곳을 참고해 주세요. 아래 그림 1에 노란색으로 색칠한 부분이 퍼셉트론의 활성화 함수 부분입니다. 2. 활성화 함수의 종류 2.1. Sign 함수 위의 퍼셉..