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[NLP] 언어모델의 평가지표 'Perplexity' 개념 및 계산방법
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[NLP] N-gram 언어 모델의 개념, 종류, 한계점
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[NLP] 언어모델(Language Model)의 개념 및 특징
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[NLP] TF-IDF 개념 및 계산 방법(+Python 코드)
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[NLP] 문서 단어 행렬(DTM) 개념 이해
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[NLP] Bag of Words(BoW) 개념 및 실습
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[Deep Learning] 퍼셉트론(Perceptron) 학습방법 및 절차
본 포스팅에서는 퍼셉트론(Perceptron) 학습(train)의 의미와 절차에 대해 알아봅니다. 📚 목차 1. 퍼셉트론의 개념 2. 퍼셉트론 학습의 의미 3. 퍼셉트론 학습 방법 4. 퍼셉트론 학습 절차 1. 퍼셉트론의 개념 퍼셉트론의 학습 절차를 알아보기 전에 퍼셉트론 개념에 대해 알아봅니다. 퍼셉트론은 이진 분류(Binary Classification) 모델을 학습하기 위한 지도학습(Supervised Learning) 기반의 알고리즘입니다. 이진분류란 예를 들어 인공지능(AI)에게 무작위로 동물 사진을 보여주었을 때 고양이 사진인지, 강아지 사진인지 분류하는 문제입니다. 여기서 고양이, 강아지와 같은 선택지를 클래스(Class)라고 부르고 선택지가 2개인 경우를 이진 분류라고 합니다. 수학적인 측..
[Deep Learning] 퍼셉트론(Perceptron) 개념 이해
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