์ผ | ์ | ํ | ์ | ๋ชฉ | ๊ธ | ํ |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- tableau
- ๋ฐฑ์ค
- AWS
- ๋ฆฌ์กํธ
- ํ ์คํธ๋ถ์
- ์์ฐ์ด์ฒ๋ฆฌ
- ์ฝํ
- abap
- ํ๋ธ๋ก
- ํ๋ธ๋ฃจ
- ๋ฅ๋ฌ๋
- ๋ฐ์ดํฐ๋ถ์
- ์ธ๊ณต์ง๋ฅ
- github
- ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์
- react
- ์๋ง์กด์น์๋น์ค
- ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ
- ์ฝ๋ฉํ ์คํธ
- DFS
- nlp
- Git
- ๋น ๋ฐ์ดํฐ
- AI
- erp
- ์๋ฐ์คํฌ๋ฆฝํธ
- sap
- ํ ์คํธ๋ง์ด๋
- ํ์ด์ฌ
- ๊นํ๋ธ
- Today
- Total
๋ชฉ๋ก๋ฐ์ดํฐ ๋ณํ (2)
Hey Tech
๐ ๋ชฉํ ์ซ์ํ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋ ์ง ํํ๋ก(i.e., datetime) ๋ณํํ๊ธฐ ์์: 20220816 (int) ๐ 2022-08-16 (datetime object) ๐ ๋ชฉ์ฐจ 1. ๋ฐ์ดํฐ์ ์์ 2. ๋ฐ์ดํฐ ํ์ ๋ณ๊ฒฝ 3. ์ฝ๋ ๋ฏ์ด๋ณด๊ธฐ ๐ ๋ฐ์ดํฐ์ ์์ ํ์ด์ฌ์ pandas ํจํค์ง๋ฅผ ํ์ฉํ๊ฒ ์ต๋๋ค. import pandas as pd ์๋์ ๊ทธ๋ฆผ 1๊ณผ ๊ฐ์ด, ๊ณ ๊ฐ ID, ๋ฆฌ๋ทฐ ๋ฑ๋ก์ผ, ํ ์คํธ ๋ฐ์ดํฐ๊ฐ ๋ด๊ธด ๋ฐ์ดํฐ์ ์ด ์์ต๋๋ค. ์นผ๋ผ๋ณ ๋ฐ์ดํฐ ํ์ ์ ํ์ธํด ๋ด ๋๋ค. ์์ ๊ทธ๋ฆผ 2์ ๊ฐ์ด, date ์นผ๋ผ์ด ์ ์ํ์ธ ๊ฒ์ ํ์ธํ์ค ์ ์์ต๋๋ค. ๐ก ๋ฐ์ดํฐ ํ์ ๋ณ๊ฒฝ ์ด์ date ์นผ๋ผ์ datetime ํํ๋ก ๋ณํํด ๋ณด๊ฒ ์ต๋๋ค. ๐ ์ฝ๋ DATASET['datetime'] = DATASET['date'].ap..
๐ก ๋ค์ด๊ฐ๋ฉฐ Numpy ํจํค์ง์ where ํจ์๋ฅผ ์ฌ์ฉํ๋ฉด ๋ฐ์ดํฐํ๋ ์์์ ํน์ ์กฐ๊ฑด์ ๋ง๋ ์ธ๋ฑ์ค๋ฅผ ์ฐพ๊ฑฐ๋, ํด๋น ์ธ๋ฑ์ค์ ๊ฐ์ ์ฝ๊ฒ ๋ฐ๊ฟ ์ ์์ต๋๋ค. ๊ธฐ๋ณธ์ ์ผ๋ก numpy ํจํค์ง ์ค์น ๋ฐ import๋ ํ์์ ๋๋ค. !pip install numpy import numpy as np 1. ์กฐ๊ฑด์ ๋ง๋ ์ธ๋ฑ์ค ๋ฐํ ์๋์ ๊ฐ์ด ์กฐ๊ฑด๋ฌธ์ ์ ๋ ฅํ๋ฉด, ์กฐ๊ฑด์ ํด๋น๋๋ ์ธ๋ฑ์ค๋ฅผ ๋ฐํํฉ๋๋ค. np.where(์กฐ๊ฑด๋ฌธ) ์๋์ ๊ฐ์ ๋ฐ์ดํฐ์ ์ด ์์ ๋, THK ์นผ๋ผ ๋ด ๊ฐ์ด 30๋ณด๋ค ํฐ ๊ฐ์ ์ธ๋ฑ์ค๋ฅผ ์กฐํํด ๋ณด๋ฉด ์๋์ ๊ฐ์ต๋๋ค. np.where(30 < DATASET_RAW['THK']) 2. ์กฐ๊ฑด์ ๋ฐ๋ผ ๋ฐ์ดํฐ ์ธ์ฝ๋ฉ ์๋์ ๊ฐ์ด, ์กฐ๊ฑด๋ฌธ๊ณผ ํจ๊ป ์กฐ๊ฑด๋ฌธ์ด ์ฐธ ํน์ ๊ฑฐ์ง์ผ ๊ฒฝ์ฐ ๊ฐ๊ฐ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋ณํํ ๊ฐ์ ์ ๋ ฅํด ..