์ผ | ์ | ํ | ์ | ๋ชฉ | ๊ธ | ํ |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
- ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์
- erp
- github
- AI
- ๊นํ๋ธ
- tableau
- ๋ฅ๋ฌ๋
- ๋ฐ์ดํฐ๋ถ์
- ์์ฐ์ด์ฒ๋ฆฌ
- AWS
- ๋ฐฑ์ค
- ํ ์คํธ๋ถ์
- Git
- ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ
- ํ๋ธ๋ฃจ
- ํ๋ธ๋ก
- ์๋ง์กด์น์๋น์ค
- sap
- ์ธ๊ณต์ง๋ฅ
- ๋ฆฌ์กํธ
- abap
- ํ์ด์ฌ
- ๋น ๋ฐ์ดํฐ
- ์ฝํ
- ์๋ฐ์คํฌ๋ฆฝํธ
- ์ฝ๋ฉํ ์คํธ
- nlp
- ํ ์คํธ๋ง์ด๋
- react
- DFS
- Today
- Total
๋ชฉ๋กํ๋ค์ค (3)
Hey Tech
๐ ๋ค์ด๊ฐ๋ฉฐ๋ณธ ํฌ์คํ ์์๋ ํ์ด์ฌ pandas ์ฌ์ฉ ์ ๋ฐ์ดํฐํ๋ ์ ์ ์ฒด ํ๊ณผ ์ด ์กฐํ ๋ฐฉ๋ฒ์ ์๊ฐํฉ๋๋ค.๐ก์ํฉํ๋ค์ค ํตํด ์์ ํ์ผ ์กฐํ ์ ๊ธฐ๋ณธ๊ฐ์ผ๋ก๋ ์ผ๋ถ ํ๊ณผ ์ด์ด ์จ๊น์ฒ๋ฆฌ ๋๋ ํ์์ด ๋ฐ์ํฉ๋๋ค(๊ทธ๋ฆผ 1).# ๋ฏธ์ค์น ์ pip install pandasimport pandas as pddf = pd.read_excel(filepath+filename, sheet_name = 'Sheet2')df.head()โ ํด๊ฒฐ๋ฐฉ๋ฒํด๊ฒฐ๋ฐฉ๋ฒ์ ๊ฐ๋จํฉ๋๋ค. ์๋์ ๊ฐ์ด ํ๋ค์ค ์ต์ ์ ๋ณ๊ฒฝํด ์ฃผ๋ฉด ๋ฉ๋๋ค.1) ๋ชจ๋ ์ด ์ถ๋ ฅ์๋์ ๋ช ๋ น์ด๋ง ์คํํด ์ฃผ๋ฉด ๋ชจ๋ ์ด์ ์กฐํํ ์ ์์ต๋๋ค(๊ทธ๋ฆผ 2).pd.set_option('display.max_columns', None)2) ๋ชจ๋ ํ ์ถ๋ ฅ์ ์ฌํ๊ฒ ๋ชจ๋ ํ ์ถ๋ ฅํ๋ ๋ช ..
๐ Text ๋น ๋ฐ์ดํฐ๋ถ์ ํ๋ซํผ ๋ฒ ํํ ์คํธ ์ฐธ๊ฐ์ ๋ชจ์ง ์ค!(๋ค์ด๋ฒํ์ด 4๋ง ์ ์ ์ ์ง๊ธ) ๐ ์๋ ํ์ธ์, ์ฝ๋ฉ์ด ํ์ ์๋ AI/๋น ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์ All in One ํ๋ซํผ ๊ฐ๋ฐํ์ ๋๋ค.๐ ์ ํฌ ์๋น์ค๋ฅผ ์ฌ์ฉํด ๋ณด์๊ณ ๊ฒฝํ๋ด์ ๋ค๋ ค์ฃผ์ธ์ :)๐ธ ์ฐธ์ฌํด ์ฃผ์ "๋ชจ๋ " ๋ถ๋ค๊ป ๋ค์ด๋ฒํ์ด 4๋ง ์ ์ฟ ํฐ์ ์ง๊ธํด ๋๋ฆฝ๋๋ค.๐จ๐ป ์ฐธ์ฌ ํฌ๋ง ์ ์นดํกํ๋ฌ์ค์น๊ตฌ 1:1 ์ฑํ or ์ธ์คํ๊ทธ๋จ DM ๋ถํ๋๋ฆฝ๋๋ค :)๐ ์ฐธ์ฌ๊ธฐ๊ฐ : 11/25(์)~11/29(๊ธ) 11:00~21:00 ์ค ํ1 (1์๊ฐ 1ํ์)๐ ์ฐธ์ฌ์ฅ์ : ๊ฐ๋จ์ญ ์ธ๊ทผ ์คํฐ๋์นดํ ๋ฏธํ Room๐ ์์์๊ฐ : ์ด 40๋ถ ๋ด์ธ(์๋น์ค ์ฒดํ ๋ฐ ์ธํฐ๋ทฐ ํฌํจ)โ ์ฐธ๊ฐ์กฐ๊ฑด : Text ๋น ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์ ์ ๋ฌด ๊ฒฝํ์๐ ์ฐธ๊ฐ ๊ฐ๋ฅ์ผ์ ์กฐํํ๊ธฐ : ht..
๋ณธ ํฌ์คํ ์์๋ Python pandas ํจํค์ง๋ฅผ ํ์ฉํ์ฌ ๊ฒฐ์ธก์น๋ฅผ ํ์ธํ๊ณ ์ ๊ฑฐํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ ๋ํด ๋ค๋ฃน๋๋ค. ๐จ๐ป ๋ค์ด๊ฐ๋ฉฐ ๊ธฐ๋ณธ์ ์ผ๋ก pandas ์ค์น ๋ฐ import๋ ๋์ด ์๊ณ ์ํ๋ ๋ฐ์ดํฐ์ ๋ ๋ถ๋ฌ์๋ค๊ณ ๊ฐ์ ํฉ๋๋ค. pandas ํจํค์ง ์ค์น !pip install pandas !pip install openpyxl # excel ํ์ผ ๋ถ๋ฌ์ค๊ธฐ ์ํจ # pipenv ๊ฐ์ํ๊ฒฝ์ฉ # !pipenv install pandas # !pipenv install openpyxl pandas ํจํค์ง import import pandas as pd ๋ฐ์ดํฐ์ Load dataset_raw = pd.read_excel("./data/dataset_raw.xlsx") 1. ๊ฒฐ์ธก์น ํ์ธ ๊ฒฐ์ธก์น ๊ฐ์๋ฅผ ํ์ธํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ ํฌ..