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📚 목차 1. 로지스틱 회귀분석 정의 2. 로지스틱 회귀분석의 등장 배경 3. Odds(오즈 또는 승산) 및 Odds Ratio (오즈비 또는 승산비) 3.1. Odds(오즈 또는 승산) 3.2. Odds Ratio (오즈비 또는 승산비) 4. 연결함수(Link Function) 5. 우도(가능도, Likehood) 1. 로지스틱 회귀분석 정의 로지스틱 회귀분석은 설명변수(독립변수, X)와 범주형 목표변수(종속변수, Y) 간의 관계를 모형화하여 목표변수를 분석하거나 분류하는 통계적 방법론입니다. 특히, 로지스틱 회귀분석을 활용한 분류(classification) 문제에서는 목표변수를 직접 예측(prediction)하는 것이 아닌 2개의 클래스(e.g., '성공' or '실패') 중 하나의 클래스로 예측할..

📚 목차 1. 회귀분석 개념 2. 회귀분석의 기본 가정 3. 회귀분석의 특징 3.1. 장점 3.2. 단점 4. 회귀분석의 종류 4.1. 선형회귀분석 4.1.1. 특징 4.1.2. 종류 4.2. 로지스틱 회귀분석 4.2.1. 로지스틱 회귀분석 정의 4.2.2. 로지스틱 회귀분석 특징 1. 회귀분석 개념 회귀분석(Linear Regression)은 설명변수\((X)\)와 목표변수\((Y)\) 간의 관계를 모형화하여 목표변수를 설명(explanation)하거나 예측(prediction) 할 때 , 또는 주요 설명변수를 탐색할 때 사용하는 통계적 방법론입니다. 예시 광고 지출액이 높을수록 매출액이 높을까? 주류 판매량이 증가하면 간암 환자 수가 증가할까? 2. 회귀분석의 기본 가정 아래 사항 중 하나라도 위배되..