| ์ผ | ์ | ํ | ์ | ๋ชฉ | ๊ธ | ํ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
| 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
| 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- ์ฝ๋ฉํ ์คํธ
- ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ
- abap
- ๊นํ๋ธ
- ํ ์คํธ๋ง์ด๋
- AI
- ๋ฆฌ์กํธ
- erp
- DFS
- ์๋ง์กด์น์๋น์ค
- ์๋ฐ์คํฌ๋ฆฝํธ
- ํ์ด์ฌ
- ์์ฐ์ด์ฒ๋ฆฌ
- ์ธ๊ณต์ง๋ฅ
- tableau
- nlp
- ํ ์คํธ๋ถ์
- ๋ฐ์ดํฐ๋ถ์
- Git
- ํ๋ธ๋ก
- AWS
- ๋ฅ๋ฌ๋
- react
- ๋ฐฑ์ค
- ์ฝํ
- ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์
- sap
- ํ๋ธ๋ฃจ
- github
- ๋น ๋ฐ์ดํฐ
- Today
- Total
๋ชฉ๋กVanilla RNN (1)
Hey Tech
[Deep Learning] RNN ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ ๊ฐ๋
์ดํด
๐ ๋ชฉ์ฐจ 1. RNN ๊ฐ๋ 2. RNN ์์ 3. RNN ์ฉ๋ 1. RNN ๊ฐ๋ Recurrent Neural Network(RNN)์ ์์ฐ์ด ๋ฌธ์ฅ๊ณผ ๊ฐ์ด ๋จ์ด์ ์์์ ๋ฐ๋ผ ์๋ฏธ๊ฐ ๋ฌ๋ผ์ง๋ ์์ฐจ ๋ฐ์ดํฐ(Sequential Data)๋ฅผ ๋ค๋ฃฐ ๋ ์ฃผ๋ก ์ฌ์ฉ๋๋ ์ ๊ฒฝ๋ง์ ๋๋ค. ๋ฐ๋ผ์ RNN์ ๋จ์ด์ ์ด์์ ๋ฐ๋ผ ๋ฌธ์ฅ์ ์๋ฏธ๊ฐ ๋ฌ๋ผ์ง๊ณ ์์ ์ด๋ค ๋จ์ด๊ฐ ์ฐ์๋์ง ๊ธฐ์ตํด์ผ ๋ค์ ์ค๋ ๋จ์ด๋ฅผ ์์ธกํ๋ ๋ฑ์ ๋ฌธ์ ๋ฅผ ํ ๋ ์ฃผ๋ก ํ์ฉ๋ฉ๋๋ค. RNN์ Hidden Layer์ ๋ ธ๋์์ ํ์ฑํ ํจ์(Activation Function)๋ฅผ ๊ฑฐ์ณ ๋์จ ๊ฒฐ๊ด๊ฐ์ Output Layer๋ก ๋ณด๋ด๋ฉด์ ๋ค์ ๋ค์ Hidden Layer ๋ ธ๋ ๊ณ์ฐ์ ์ ๋ ฅ๊ฐ์ผ๋ก ๋ณด๋ด๋ ์ ๊ฒฝ๋ง์ ๋๋ค. ์ด์ฒ๋ผ, ๊ฒฐ๊ด๊ฐ์ด ๋ค์ Hidden Layer ๋ ธ๋์..