| ์ผ | ์ | ํ | ์ | ๋ชฉ | ๊ธ | ํ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
| 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
| 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- abap
- ๋ฐฑ์ค
- ํ๋ธ๋ฃจ
- react
- ์ฝ๋ฉํ ์คํธ
- ์๋ง์กด์น์๋น์ค
- ํ ์คํธ๋ถ์
- sap
- ๊นํ๋ธ
- ์ฝํ
- ์๋ฐ์คํฌ๋ฆฝํธ
- ํ์ด์ฌ
- ๋ฅ๋ฌ๋
- AWS
- ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์
- erp
- ํ ์คํธ๋ง์ด๋
- Git
- ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ
- ์์ฐ์ด์ฒ๋ฆฌ
- ํ๋ธ๋ก
- tableau
- nlp
- ๋ฐ์ดํฐ๋ถ์
- ์ธ๊ณต์ง๋ฅ
- ๋ฆฌ์กํธ
- DFS
- AI
- ๋น ๋ฐ์ดํฐ
- github
- Today
- Total
๋ชฉ๋กnull์ ๊ฑฐ (1)
Hey Tech
[ํ์ด์ฌ] ๊ฒฐ์ธก์น(Na, NaN, Null) ์ ๊ฑฐ/๋ณํํ๊ธฐ!
์ค๋์ ํ์ด์ฌ์ ํตํด ๋ฐ์ดํฐํ๋ ์ ๋ด ๊ฒฐ์ธก์น(Na, NaN, Null)๋ฅผ ์ ๊ฑฐ/์นํํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ ๊ณต์ ํด ๋๋ฆฝ๋๋ค. ๋ฐ๋ก ์์ํ์ฃ ! ๋ผ์ด๋ธ๋ฌ๋ฆฌ import import numpy as np import pandas as pd ๊ฒฐ์ธก์น ์กด์ฌ์ ๋ฌด ํ์ธ # ๋ฐ์ดํฐํ๋ ์ ๋ด null ๋ฐ์ดํฐ ๊ฐ์ ์นด์ดํ . np.sum(pd.isnull(๋ฐ์ดํฐํ๋ ์)) ์ ๋ช ๋ น์ด๋ฅผ ํตํด ์ด๋ค ์นผ๋ผ์, ๋ช ๊ฐ์ ๊ฒฐ์ธก์น๊ฐ ์กด์ฌํ๋์ง ๋ฆฌ์คํธ์ ํํ๋ก ํ์ค ์ ์์ต๋๋ค(์๋ ์คํฌ๋ฆฐ์ท ์ฐธ๊ณ ). ์ฐธ๊ณ ๋ก isnull ๋ฉ์๋๋ ๋ฐ์ดํฐํ๋ ์์์ ๊ฒฐ์ธก์น๊ฐ ์กด์ฌํ๋ฉด True๋ฅผ, ๊ฒฐ์ธก์น๊ฐ ์๋ ๋ฐ์ดํฐ ์์น์์๋ False๋ฅผ ๋ฐํํฉ๋๋ค. ๊ฒฐ์ธก์น ์ ๊ฑฐํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ # ๋ฐ์ดํฐํ๋ ์ ๋ด ๊ฒฐ์ธก์น๊ฐ ํฌํจํ ๋ชจ๋ ํ์ ์ ๊ฑฐ dataset_drop = dataset_orig..