- View All (350)
๋ฐ์ํ
250x250
Notice
Recent Posts
Recent Comments
| ์ผ | ์ | ํ | ์ | ๋ชฉ | ๊ธ | ํ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | |||||
| 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
| 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
| 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- ํ ์คํธ๋ง์ด๋
- ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ
- AWS
- ๋น ๋ฐ์ดํฐ
- Git
- ์๋ง์กด์น์๋น์ค
- ์ฝ๋ฉํ ์คํธ
- ์์ฐ์ด์ฒ๋ฆฌ
- react
- abap
- ์ธ๊ณต์ง๋ฅ
- ๋ฐ์ดํฐ๋ถ์
- ๋ฅ๋ฌ๋
- ํ ์คํธ๋ถ์
- AI
- nlp
- ๊นํ๋ธ
- ํ๋ธ๋ฃจ
- sap
- ํ๋ธ๋ก
- ์๋ฐ์คํฌ๋ฆฝํธ
- ๋ฆฌ์กํธ
- github
- ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์
- ์ฝํ
- ๋ฐฑ์ค
- erp
- ํ์ด์ฌ
- tableau
- DFS
Archives
- Today
- Total
๋ชฉ๋กTPR (1)
Hey Tech
๋ฅ๋ฌ๋ ๋ชจ๋ธ ํ๊ฐ ์งํ: ROC Curve, AUC Score
1. ROC Curve Receiver Operating Characteristic ๊ณก์ ์ ์ฝ์ (๊ทธ๋ฆผ 1) \(x\)์ถ: FPR(False Positive Rate), \(y\)์ถ: TPR(True Positive Rate) FPR: ์ ์ฒด ๊ฒฝ์ฐ ์ค ๋ชจ๋ธ์ด Positive๋ก ์์ธกํ์ผ๋ ์ค์ ์ ๋ต์ด Negative์ธ ๋น์จ๋ก, ์ ์ฒด ๊ฒฝ์ฐ์์ TNR(True Negatvie Rate)๋ฅผ ๋บ ๊ฐ๊ณผ ๊ฐ์ $$ FPR = 1 - TNR = 1 - \frac{TN}{FP+TN}=\frac{FP}{FP+TN} $$ TPR: ์ ์ฒด ๊ฒฝ์ฐ ์ค ๋ชจ๋ธ์ด Positive๋ก ์์ธกํ๋๋ฐ ์ค์ ์ ๋ต์ด Positive์ธ ๋น์จ(Recall๊ณผ ๋์ผ) $$ TPR = Recall = \frac{TP}{TP+FN} $$ ๊ทธ๋ฆผ 1์์ Refer..
AI & ๋น
๋ฐ์ดํฐ/๋จธ์ ๋ฌ๋·๋ฅ๋ฌ๋
2022. 7. 15. 13:11