๊ด€๋ฆฌ ๋ฉ”๋‰ด

๋ชฉ๋ก์ „์ฒด ๊ธ€ (352)

DATA101

[ํŒŒ์ด์ฌ/NLP] ์ด๋ชจํ‹ฐ์ฝ˜์„ ํ…์ŠคํŠธ๋กœ, ํ…์ŠคํŠธ๋ฅผ ์ด๋ชจํ‹ฐ์ฝ˜์œผ๋กœ ๋ณ€ํ™˜ํ•˜๊ธฐ!

๐Ÿ“Œ Text ๋น…๋ฐ์ดํ„ฐ๋ถ„์„ ํ”Œ๋žซํผ ๋ฒ ํƒ€ํ…Œ์ŠคํŠธ ์ฐธ๊ฐ€์ž ๋ชจ์ง‘ ์ค‘!(๋„ค์ด๋ฒ„ํŽ˜์ด 4๋งŒ ์› ์ „์› ์ง€๊ธ‰) ๐Ÿ‘‹ ์•ˆ๋…•ํ•˜์„ธ์š”, ์ฝ”๋”ฉ์ด ํ•„์š” ์—†๋Š” AI/๋น…๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„ All in One ํ”Œ๋žซํผ  ๊ฐœ๋ฐœํŒ€์ž…๋‹ˆ๋‹ค.๐Ÿ˜Š ์ €ํฌ ์„œ๋น„์Šค๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•ด ๋ณด์‹œ๊ณ  ๊ฒฝํ—˜๋‹ด์„ ๋“ค๋ ค์ฃผ์„ธ์š” :)๐Ÿ’ธ ์ฐธ์—ฌํ•ด ์ฃผ์‹  "๋ชจ๋“ " ๋ถ„๋“ค๊ป˜ ๋„ค์ด๋ฒ„ํŽ˜์ด 4๋งŒ ์› ์ฟ ํฐ์„ ์ง€๊ธ‰ํ•ด ๋“œ๋ฆฝ๋‹ˆ๋‹ค.๐Ÿ‘จ‍๐Ÿ’ป ์ฐธ์—ฌ ํฌ๋ง ์‹œ ์นดํ†กํ”Œ๋Ÿฌ์Šค์นœ๊ตฌ 1:1 ์ฑ„ํŒ… or ์ธ์Šคํƒ€๊ทธ๋žจ DM ๋ถ€ํƒ๋“œ๋ฆฝ๋‹ˆ๋‹ค :)๐Ÿ“† ์ฐธ์—ฌ๊ธฐ๊ฐ„ : 11/25(์›”)~11/29(๊ธˆ) 11:00~21:00 ์ค‘ ํƒ1 (1์‹œ๊ฐ„ 1ํƒ€์ž„)๐Ÿ‘‰ ์ฐธ์—ฌ์žฅ์†Œ : ๊ฐ•๋‚จ์—ญ ์ธ๊ทผ ์Šคํ„ฐ๋””์นดํŽ˜ ๋ฏธํŒ…Room๐Ÿ“ ์†Œ์š”์‹œ๊ฐ„ : ์ด 40๋ถ„ ๋‚ด์™ธ(์„œ๋น„์Šค ์ฒดํ—˜ ๋ฐ ์ธํ„ฐ๋ทฐ ํฌํ•จ)โœ… ์ฐธ๊ฐ€์กฐ๊ฑด : Text ๋น…๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„ ์—…๋ฌด ๊ฒฝํ—˜์ž๐Ÿ‘‰ ์ฐธ๊ฐ€ ๊ฐ€๋Šฅ์ผ์ • ์กฐํšŒํ•˜๊ธฐ : ht..

[ํŒŒ์ด์ฌ] lambda ํ•จ์ˆ˜๋Š” ์–ธ์ œ, ์–ด๋–ป๊ฒŒ ์“ธ๊นŒ?

์•ˆ๋…•ํ•˜์„ธ์š”, ์˜ค๋Š˜์€ ํŒŒ์ด์ฌ ๋žŒ๋‹ค(lambda) ํ•จ์ˆ˜์— ๋Œ€ํ•ด ์•Œ์•„๋ณด๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋ฐ”๋กœ ์‹œ์ž‘ํ•˜์ฃ ! 1. Lambda ํ•จ์ˆ˜๋Š” ์–ธ์ œ ์‚ฌ์šฉํ•˜๋ฉด ์ข‹์„๊นŒ? ํŒŒ์ด์ฌ์—์„œ ํŠน์ • ๊ธฐ๋Šฅ์„ ๊ตฌํ˜„ํ•˜๊ณ  ๋ฐ˜๋ณต์ ์œผ๋กœ ์ง๊ด€์ ์œผ๋กœ ์‚ฌ์šฉํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ํ•จ์ˆ˜๋ฅผ ๋งŽ์ด ์‚ฌ์šฉํ•˜๊ณ  ๊ณ„์‹ค ๊ฒ๋‹ˆ๋‹ค. ์˜ˆ์‹œ๋กœ ์–ด๋–ค ๊ฐ’์„ ํ•จ์ˆ˜์— ์ž…๋ ฅํ•˜๋ฉด ์ œ๊ณฑํ•˜์—ฌ ๋ฐ˜ํ™˜ํ•ด์ฃผ๋Š” ํ•จ์ˆ˜๋ฅผ ๋งŒ๋“ค์–ด ๋ดค์Šต๋‹ˆ๋‹ค. def squareOut(input_data): return input_data**2 squared_value = squareOut(7) print(squared_value) # 49 ์ถœ๋ ฅ ์ผํšŒ์„ฑ์œผ๋กœ ์‚ฌ์šฉํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ์ด๋Ÿฌํ•œ ํ•จ์ˆ˜๋ฅผ ๋งŒ๋“œ๋Š” ๊ฒƒ์€ ๋งค์šฐ ๊ท€์ฐฎ๊ธฐ๋„ ํ•˜์ง€๋งŒ ๋ฉ”๋ชจ๋ฆฌ์˜ ๋‚ญ๋น„๋ฅผ ์œ ๋ฐœํ•˜์ฃ . ๋ฐ˜๋ฉด, lambda ํ•จ์ˆ˜์˜ ์‚ฌ์šฉ์€ ๋ฉ”๋ชจ๋ฆฌ ์œ ๋ฐœ์„ ๋ฐฉ์ง€ํ•  ๋ฟ๋งŒ ์•„๋‹ˆ๋ผ ํ•จ์ˆ˜ ํ˜•ํƒœ์˜ ๊ธฐ๋Šฅ์„ ๋งŒ๋“ค ์ˆ˜ ์žˆ๋Š”..

SW ๊ฐœ๋ฐœ/Python 2021. 1. 26. 16:02
์ฃผํ”ผํ„ฐ ๋…ธํŠธ๋ถ ํ…Œ๋งˆ ๋ณ€๊ฒฝํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•(๋‹คํฌ๋ชจ๋“œ ๋“ฑ)

1. ํ…Œ๋งˆ ๋‹ค์šด๋กœ๋“œ pip install jupyterthemes 2. ๋ณ€๊ฒฝ๊ฐ€๋Šฅํ•œ ํ…Œ๋งˆ ๋ฆฌ์ŠคํŠธ ํ™•์ธ jt -l # ๋ณ€๊ฒฝ๊ฐ€๋Šฅํ•œ ํ…Œ๋งˆ ๋ฆฌ์ŠคํŠธ๋ฅผ ๋ณด์—ฌ์ค๋‹ˆ๋‹ค. ์ด 9๊ฐœ์˜ ํ…Œ๋งˆ๋ฅผ ์ง€์›ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. - chesterish - grade3 - gruvboxd - gruvboxl - monokai - oceans16 - onedork - solarizedd - solarizedl 3. ํ…Œ๋งˆ ๋ณ€๊ฒฝํ•˜๊ธฐ jt -t [๋ณ€๊ฒฝํ•˜๊ณ  ์‹ถ์€ ํ…Œ๋งˆ ์ด๋ฆ„ ์ž…๋ ฅ] ๋ณ€๊ฒฝํ•˜๊ณ  ์‹ถ์œผ์‹  ํ…Œ๋งˆ ์ด๋ฆ„์„ ๊ด„ํ˜ธ ์•ˆ์— ๋„ฃ์–ด์„œ ๋ช…๋ น์–ด๋ฅผ ์ž…๋ ฅํ•ด ์ฃผ์„ธ์š”. ์ฃผํ”ผํ„ฐ ๋…ธํŠธ๋ถ ์ฐฝ์„ ์ƒˆ๋กœ๊ณ ์นจ ํ•˜์‹œ๋ฉด ํ…Œ๋งˆ๊ฐ€ ๋ณ€๊ฒฝ๋œ ๊ฒƒ์„ ํ™•์ธํ•˜์‹ค ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค :) # ์˜ˆ์‹œ jt -t chesterish # ์ฝ”๋“œ ์ž…๋ ฅ ํ›„ ์ฃผํ”ผํ„ฐ ๋…ธํŠธ๋ถ ์ƒˆ๋กœ๊ณ ์นจ! 4. (Optional) ํ…Œ๋งˆ ๊ด€๋ จ ๋ช…๋ น์–ด ๋ชจ์Œ ..

SW ๊ฐœ๋ฐœ/Python 2021. 1. 25. 16:46
[NLP] KoNLPy Mecab ๊ณ ์œ ๋ช…์‚ฌ ๋“ฑ๋ก ๋ฐฉ๋ฒ•

๐Ÿ“Œ Text ๋น…๋ฐ์ดํ„ฐ๋ถ„์„ ํ”Œ๋žซํผ ๋ฒ ํƒ€ํ…Œ์ŠคํŠธ ์ฐธ๊ฐ€์ž ๋ชจ์ง‘ ์ค‘!(๋„ค์ด๋ฒ„ํŽ˜์ด 4๋งŒ ์› ์ „์› ์ง€๊ธ‰) ๐Ÿ‘‹ ์•ˆ๋…•ํ•˜์„ธ์š”, ์ฝ”๋”ฉ์ด ํ•„์š” ์—†๋Š” AI/๋น…๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„ All in One ํ”Œ๋žซํผ  ๊ฐœ๋ฐœํŒ€์ž…๋‹ˆ๋‹ค.๐Ÿ˜Š ์ €ํฌ ์„œ๋น„์Šค๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•ด ๋ณด์‹œ๊ณ  ๊ฒฝํ—˜๋‹ด์„ ๋“ค๋ ค์ฃผ์„ธ์š” :)๐Ÿ’ธ ์ฐธ์—ฌํ•ด ์ฃผ์‹  "๋ชจ๋“ " ๋ถ„๋“ค๊ป˜ ๋„ค์ด๋ฒ„ํŽ˜์ด 4๋งŒ ์› ์ฟ ํฐ์„ ์ง€๊ธ‰ํ•ด ๋“œ๋ฆฝ๋‹ˆ๋‹ค.๐Ÿ‘จ‍๐Ÿ’ป ์ฐธ์—ฌ ํฌ๋ง ์‹œ ์นดํ†กํ”Œ๋Ÿฌ์Šค์นœ๊ตฌ 1:1 ์ฑ„ํŒ… or ์ธ์Šคํƒ€๊ทธ๋žจ DM ๋ถ€ํƒ๋“œ๋ฆฝ๋‹ˆ๋‹ค :)๐Ÿ“† ์ฐธ์—ฌ๊ธฐ๊ฐ„ : 11/25(์›”)~11/29(๊ธˆ) 11:00~21:00 ์ค‘ ํƒ1 (1์‹œ๊ฐ„ 1ํƒ€์ž„)๐Ÿ‘‰ ์ฐธ์—ฌ์žฅ์†Œ : ๊ฐ•๋‚จ์—ญ ์ธ๊ทผ ์Šคํ„ฐ๋””์นดํŽ˜ ๋ฏธํŒ…Room๐Ÿ“ ์†Œ์š”์‹œ๊ฐ„ : ์ด 40๋ถ„ ๋‚ด์™ธ(์„œ๋น„์Šค ์ฒดํ—˜ ๋ฐ ์ธํ„ฐ๋ทฐ ํฌํ•จ)โœ… ์ฐธ๊ฐ€์กฐ๊ฑด : Text ๋น…๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„ ์—…๋ฌด ๊ฒฝํ—˜์ž๐Ÿ‘‰ ์ฐธ๊ฐ€ ๊ฐ€๋Šฅ์ผ์ • ์กฐํšŒํ•˜๊ธฐ : ht..

[ํŒŒ์ด์ฌ] pandas๋ฅผ ํ™œ์šฉํ•œ ์—ด, ํ–‰ ์„ ํƒํ•˜๊ธฐ

์˜ค๋Š˜์€ ํŒŒ์ด์ฌ pandas ๋ผ์ด๋ธŒ๋Ÿฌ๋ฆฌ๋ฅผ ํ†ตํ•ด ์—‘์…€์—์„œ ํŠน์ • ์—ด(column)์ด๋‚˜ ํ–‰(row)์„ ๋ถˆ๋Ÿฌ์˜ค๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ๊ณต์œ ํ•ด ๋“œ๋ฆฝ๋‹ˆ๋‹ค. ๋ฐ”๋กœ ์‹œ์ž‘ํ•˜์ฃ ! 1. pandas ๋ผ์ด๋ธŒ๋Ÿฌ๋ฆฌ import import pandas as pd pandas ์„ค์น˜๊ฐ€ ์•ˆ๋œ ๊ฒฝ์šฐ: ์•„๋ž˜ ์ฝ”๋“œ๋ฅผ ์ปค๋งจ๋“œ๋ผ์ธ/ํ„ฐ๋ฏธ๋„/์ฃผํ”ผํ„ฐ๋…ธํŠธ๋ถ ํ™˜๊ฒฝ ์ค‘์—์„œ ์„ค์น˜๋ถ€ํ„ฐ ์ง„ํ–‰ํ•ด ์ฃผ์„ธ์š”. pip install pandas 2. ๋ฐ์ดํ„ฐ์…‹ ๋ถˆ๋Ÿฌ์˜ค๊ธฐ # ํŒŒ์ผ์ด xlsx ํ˜•์‹์ธ ๊ฒฝ์šฐ, dataset = pd.read_excel([ํŒŒ์ผ๊ฒฝ๋กœ], sheet_name = [๋ถˆ๋Ÿฌ์˜ฌ ์‹œํŠธ ์ด๋ฆ„]) # ํŒŒ์ผ์ด csv ํ˜•์‹์ธ ๊ฒฝ์šฐ, dataset = pd.read_csv([ํŒŒ์ผ๊ฒฝ๋กœ], sheet_name = [๋ถˆ๋Ÿฌ์˜ฌ ์‹œํŠธ ์ด๋ฆ„]) ํŒŒ์ผ ๊ฒฝ๋กœ๋ฅผ ๋Œ€๊ด„ํ˜ธ([]) ์•ˆ์— ๋”ฐ์˜ดํ‘œ('')์•ˆ์— ..

[SQLite] SELECT: ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ถœ๋ ฅํ•˜๊ธฐ! (Feat. LIMIT)

์•ˆ๋…•ํ•˜์„ธ์š”, ์˜ค๋Š˜๋ถ€ํ„ฐ SQLite Studio ํ™˜๊ฒฝ์—์„œ SQL ๊ตฌ๋ฌธ์„ ์—ฐ์Šตํ•ด ๋ณด๋Š” ์‹œ๊ฐ„์„ ๊ฐ–๋„๋ก ํ•˜๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. SQLite Studio ๋ฐ ์—ฐ์Šต์šฉ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฒ ์ด์Šค๋ฅผ ์•„์ง ์„ค์น˜ํ•˜์ง€ ์•Š์œผ์‹  ๋ถ„๋“ค์€ ์•„๋ž˜ ํฌ์ŠคํŒ…์„ ์ฐธ๊ณ ํ•ด ์ฃผ์„ธ์š” :) heytech.tistory.com/11 [SQL] SQLite ๋ฐ ์—ฐ์Šต์šฉ ๋ฐ์ดํ„ฐ์…‹ ์„ค์น˜ํ•˜๊ธฐ! ์˜ค๋Š˜๋ถ€ํ„ฐ SQLite ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฒ ์ด์Šค๋ฅผ ํ™œ์šฉํ•˜์—ฌ SQL์˜ ๊ธฐ๋ณธ์ ์ธ ๋ฌธ๋ฒ•์„ ๋น ๋ฅด๊ณ  ์‰ฝ๊ฒŒ ์ „๋‹ฌํ•ด ๋“œ๋ฆฝ๋‹ˆ๋‹ค. ๋ฐ”๋กœ ์‹œ์ž‘ํ•˜์ฃ ! ๋ชฉ์ฐจ 1. SQLite๋ž€? 2. SQLite ์„ค์น˜ 3. SQLite Studio ์„ค์น˜ 4. ์—ฐ์Šต์šฉ DB ์„ค์น˜: Baseball Databank.. heytech.tistory.com ๊ทธ๋Ÿผ ๋ฐ”๋กœ ์‹œ์ž‘ํ•˜์ฃ ! SELECT: ์ถœ๋ ฅ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์„ ํƒ SELECT * FROM Salaries L..

[SQLite] SQLite ๋ฐ ์—ฐ์Šต์šฉ ๋ฐ์ดํ„ฐ์…‹ ์„ค์น˜ํ•˜๊ธฐ!

์˜ค๋Š˜๋ถ€ํ„ฐ SQLite ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฒ ์ด์Šค๋ฅผ ํ™œ์šฉํ•˜์—ฌ SQL์˜ ๊ธฐ๋ณธ์ ์ธ ๋ฌธ๋ฒ•์„ ๋น ๋ฅด๊ณ  ์‰ฝ๊ฒŒ ์ „๋‹ฌํ•ด ๋“œ๋ฆฝ๋‹ˆ๋‹ค. ๋ฐ”๋กœ ์‹œ์ž‘ํ•˜์ฃ ! ๋ชฉ์ฐจ 1. SQLite๋ž€? 2. SQLite ์„ค์น˜ 3. SQLite Studio ์„ค์น˜ 4. ์—ฐ์Šต์šฉ DB ์„ค์น˜: Baseball Databank 1. SQLite๋ž€? SQLite๋Š” ํ”ํžˆ ์•„์‹œ๋Š” MySQL์ด๋‚˜ PostgreSQL๊ณผ ์œ ์‚ฌํ•œ *๊ด€๊ณ„ํ˜• ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฒ ์ด์Šค(Relational Database, RDB) ๊ด€๋ฆฌ ์‹œ์Šคํ…œ์˜ ์ผ์ข…์ž…๋‹ˆ๋‹ค. * ๊ด€๊ณ„ํ˜• ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฒ ์ด์Šค๋ž€? ๊ด€๊ณ„ํ˜• ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฒ ์ด์Šค๋Š” ์„œ๋กœ ๊ด€๊ณ„(relataionship)๊ฐ€ ์žˆ๋Š” ์—ฌ๋Ÿฌ ํ…Œ์ด๋ธ”(table)๋“ค์„ ํฌํ•จํ•œ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ง‘ํ•ฉ์„ ์˜๋ฏธํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๋”๋ณด๊ธฐ ์œ„์˜ ์Šคํฌ๋ฆฐ์ƒท ์† ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฒ ์ด์Šค๋Š” ์•ž์œผ๋กœ ๋‹ค๋ฃจ๊ฒŒ ๋  ์˜คํ”ˆ์†Œ์Šค ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฒ ์ด์Šค๋กœ์„œ ๋ฏธ๊ตญ ์ตœ๋Œ€ ์•ผ๊ตฌ๋ฆฌ๊ทธ์ธ ๋ฉ”์ด์ €๋ฆฌ..

[ํŒŒ์ด์ฌ/NLP] ๋น ๋ฅด๊ฒŒ ํ•œ๊ตญ์–ด ํ˜•ํƒœ์†Œ ๋ถ„์„ํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ• (feat. KoNLPy)

๐Ÿ“Œ Text ๋น…๋ฐ์ดํ„ฐ๋ถ„์„ ํ”Œ๋žซํผ ๋ฒ ํƒ€ํ…Œ์ŠคํŠธ ์ฐธ๊ฐ€์ž ๋ชจ์ง‘ ์ค‘!(๋„ค์ด๋ฒ„ํŽ˜์ด 4๋งŒ ์› ์ „์› ์ง€๊ธ‰) ๐Ÿ‘‹ ์•ˆ๋…•ํ•˜์„ธ์š”, ์ฝ”๋”ฉ์ด ํ•„์š” ์—†๋Š” AI/๋น…๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„ All in One ํ”Œ๋žซํผ  ๊ฐœ๋ฐœํŒ€์ž…๋‹ˆ๋‹ค.๐Ÿ˜Š ์ €ํฌ ์„œ๋น„์Šค๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•ด ๋ณด์‹œ๊ณ  ๊ฒฝํ—˜๋‹ด์„ ๋“ค๋ ค์ฃผ์„ธ์š” :)๐Ÿ’ธ ์ฐธ์—ฌํ•ด ์ฃผ์‹  "๋ชจ๋“ " ๋ถ„๋“ค๊ป˜ ๋„ค์ด๋ฒ„ํŽ˜์ด 4๋งŒ ์› ์ฟ ํฐ์„ ์ง€๊ธ‰ํ•ด ๋“œ๋ฆฝ๋‹ˆ๋‹ค.๐Ÿ‘จ‍๐Ÿ’ป ์ฐธ์—ฌ ํฌ๋ง ์‹œ ์นดํ†กํ”Œ๋Ÿฌ์Šค์นœ๊ตฌ 1:1 ์ฑ„ํŒ… or ์ธ์Šคํƒ€๊ทธ๋žจ DM ๋ถ€ํƒ๋“œ๋ฆฝ๋‹ˆ๋‹ค :)๐Ÿ“† ์ฐธ์—ฌ๊ธฐ๊ฐ„ : 11/25(์›”)~11/29(๊ธˆ) 11:00~21:00 ์ค‘ ํƒ1 (1์‹œ๊ฐ„ 1ํƒ€์ž„)๐Ÿ‘‰ ์ฐธ์—ฌ์žฅ์†Œ : ๊ฐ•๋‚จ์—ญ ์ธ๊ทผ ์Šคํ„ฐ๋””์นดํŽ˜ ๋ฏธํŒ…Room๐Ÿ“ ์†Œ์š”์‹œ๊ฐ„ : ์ด 40๋ถ„ ๋‚ด์™ธ(์„œ๋น„์Šค ์ฒดํ—˜ ๋ฐ ์ธํ„ฐ๋ทฐ ํฌํ•จ)โœ… ์ฐธ๊ฐ€์กฐ๊ฑด : Text ๋น…๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„ ์—…๋ฌด ๊ฒฝํ—˜์ž๐Ÿ‘‰ ์ฐธ๊ฐ€ ๊ฐ€๋Šฅ์ผ์ • ์กฐํšŒํ•˜๊ธฐ : ht..