์ผ | ์ | ํ | ์ | ๋ชฉ | ๊ธ | ํ |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
- ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์
- ํ์ด์ฌ
- ์ฝ๋ฉํ ์คํธ
- ๋ฆฌ์กํธ
- ๋ฐฑ์ค
- ํ ์คํธ๋ถ์
- AI
- ์ธ๊ณต์ง๋ฅ
- ํ๋ธ๋ก
- ํ ์คํธ๋ง์ด๋
- react
- tableau
- ์ฝํ
- AWS
- nlp
- Git
- erp
- sap
- ์์ฐ์ด์ฒ๋ฆฌ
- DFS
- abap
- ๋ฐ์ดํฐ๋ถ์
- ํ๋ธ๋ฃจ
- ๋ฅ๋ฌ๋
- ์๋ฐ์คํฌ๋ฆฝํธ
- ์๋ง์กด์น์๋น์ค
- ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ
- ๋น ๋ฐ์ดํฐ
- github
- ๊นํ๋ธ
- Today
- Total
๋ชฉ๋ก์ ์ฒด ๊ธ (352)
DATA101

๐ Text ๋น ๋ฐ์ดํฐ๋ถ์ ํ๋ซํผ ๋ฒ ํํ ์คํธ ์ฐธ๊ฐ์ ๋ชจ์ง ์ค!(๋ค์ด๋ฒํ์ด 4๋ง ์ ์ ์ ์ง๊ธ) ๐ ์๋ ํ์ธ์, ์ฝ๋ฉ์ด ํ์ ์๋ AI/๋น ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์ All in One ํ๋ซํผ ๊ฐ๋ฐํ์ ๋๋ค.๐ ์ ํฌ ์๋น์ค๋ฅผ ์ฌ์ฉํด ๋ณด์๊ณ ๊ฒฝํ๋ด์ ๋ค๋ ค์ฃผ์ธ์ :)๐ธ ์ฐธ์ฌํด ์ฃผ์ "๋ชจ๋ " ๋ถ๋ค๊ป ๋ค์ด๋ฒํ์ด 4๋ง ์ ์ฟ ํฐ์ ์ง๊ธํด ๋๋ฆฝ๋๋ค.๐จ๐ป ์ฐธ์ฌ ํฌ๋ง ์ ์นดํกํ๋ฌ์ค์น๊ตฌ 1:1 ์ฑํ or ์ธ์คํ๊ทธ๋จ DM ๋ถํ๋๋ฆฝ๋๋ค :)๐ ์ฐธ์ฌ๊ธฐ๊ฐ : 11/25(์)~11/29(๊ธ) 11:00~21:00 ์ค ํ1 (1์๊ฐ 1ํ์)๐ ์ฐธ์ฌ์ฅ์ : ๊ฐ๋จ์ญ ์ธ๊ทผ ์คํฐ๋์นดํ ๋ฏธํ Room๐ ์์์๊ฐ : ์ด 40๋ถ ๋ด์ธ(์๋น์ค ์ฒดํ ๋ฐ ์ธํฐ๋ทฐ ํฌํจ)โ ์ฐธ๊ฐ์กฐ๊ฑด : Text ๋น ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์ ์ ๋ฌด ๊ฒฝํ์๐ ์ฐธ๊ฐ ๊ฐ๋ฅ์ผ์ ์กฐํํ๊ธฐ : ht..

์๋ ํ์ธ์, ์ค๋์ ํ์ด์ฌ ๋๋ค(lambda) ํจ์์ ๋ํด ์์๋ณด๊ฒ ์ต๋๋ค. ๋ฐ๋ก ์์ํ์ฃ ! 1. Lambda ํจ์๋ ์ธ์ ์ฌ์ฉํ๋ฉด ์ข์๊น? ํ์ด์ฌ์์ ํน์ ๊ธฐ๋ฅ์ ๊ตฌํํ๊ณ ๋ฐ๋ณต์ ์ผ๋ก ์ง๊ด์ ์ผ๋ก ์ฌ์ฉํ๊ธฐ ์ํด ํจ์๋ฅผ ๋ง์ด ์ฌ์ฉํ๊ณ ๊ณ์ค ๊ฒ๋๋ค. ์์๋ก ์ด๋ค ๊ฐ์ ํจ์์ ์ ๋ ฅํ๋ฉด ์ ๊ณฑํ์ฌ ๋ฐํํด์ฃผ๋ ํจ์๋ฅผ ๋ง๋ค์ด ๋ดค์ต๋๋ค. def squareOut(input_data): return input_data**2 squared_value = squareOut(7) print(squared_value) # 49 ์ถ๋ ฅ ์ผํ์ฑ์ผ๋ก ์ฌ์ฉํ๊ธฐ ์ํด ์ด๋ฌํ ํจ์๋ฅผ ๋ง๋๋ ๊ฒ์ ๋งค์ฐ ๊ท์ฐฎ๊ธฐ๋ ํ์ง๋ง ๋ฉ๋ชจ๋ฆฌ์ ๋ญ๋น๋ฅผ ์ ๋ฐํ์ฃ . ๋ฐ๋ฉด, lambda ํจ์์ ์ฌ์ฉ์ ๋ฉ๋ชจ๋ฆฌ ์ ๋ฐ์ ๋ฐฉ์งํ ๋ฟ๋ง ์๋๋ผ ํจ์ ํํ์ ๊ธฐ๋ฅ์ ๋ง๋ค ์ ์๋..

1. ํ ๋ง ๋ค์ด๋ก๋ pip install jupyterthemes 2. ๋ณ๊ฒฝ๊ฐ๋ฅํ ํ ๋ง ๋ฆฌ์คํธ ํ์ธ jt -l # ๋ณ๊ฒฝ๊ฐ๋ฅํ ํ ๋ง ๋ฆฌ์คํธ๋ฅผ ๋ณด์ฌ์ค๋๋ค. ์ด 9๊ฐ์ ํ ๋ง๋ฅผ ์ง์ํฉ๋๋ค. - chesterish - grade3 - gruvboxd - gruvboxl - monokai - oceans16 - onedork - solarizedd - solarizedl 3. ํ ๋ง ๋ณ๊ฒฝํ๊ธฐ jt -t [๋ณ๊ฒฝํ๊ณ ์ถ์ ํ ๋ง ์ด๋ฆ ์ ๋ ฅ] ๋ณ๊ฒฝํ๊ณ ์ถ์ผ์ ํ ๋ง ์ด๋ฆ์ ๊ดํธ ์์ ๋ฃ์ด์ ๋ช ๋ น์ด๋ฅผ ์ ๋ ฅํด ์ฃผ์ธ์. ์ฃผํผํฐ ๋ ธํธ๋ถ ์ฐฝ์ ์๋ก๊ณ ์นจ ํ์๋ฉด ํ ๋ง๊ฐ ๋ณ๊ฒฝ๋ ๊ฒ์ ํ์ธํ์ค ์ ์์ต๋๋ค :) # ์์ jt -t chesterish # ์ฝ๋ ์ ๋ ฅ ํ ์ฃผํผํฐ ๋ ธํธ๋ถ ์๋ก๊ณ ์นจ! 4. (Optional) ํ ๋ง ๊ด๋ จ ๋ช ๋ น์ด ๋ชจ์ ..

๐ Text ๋น ๋ฐ์ดํฐ๋ถ์ ํ๋ซํผ ๋ฒ ํํ ์คํธ ์ฐธ๊ฐ์ ๋ชจ์ง ์ค!(๋ค์ด๋ฒํ์ด 4๋ง ์ ์ ์ ์ง๊ธ) ๐ ์๋ ํ์ธ์, ์ฝ๋ฉ์ด ํ์ ์๋ AI/๋น ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์ All in One ํ๋ซํผ ๊ฐ๋ฐํ์ ๋๋ค.๐ ์ ํฌ ์๋น์ค๋ฅผ ์ฌ์ฉํด ๋ณด์๊ณ ๊ฒฝํ๋ด์ ๋ค๋ ค์ฃผ์ธ์ :)๐ธ ์ฐธ์ฌํด ์ฃผ์ "๋ชจ๋ " ๋ถ๋ค๊ป ๋ค์ด๋ฒํ์ด 4๋ง ์ ์ฟ ํฐ์ ์ง๊ธํด ๋๋ฆฝ๋๋ค.๐จ๐ป ์ฐธ์ฌ ํฌ๋ง ์ ์นดํกํ๋ฌ์ค์น๊ตฌ 1:1 ์ฑํ or ์ธ์คํ๊ทธ๋จ DM ๋ถํ๋๋ฆฝ๋๋ค :)๐ ์ฐธ์ฌ๊ธฐ๊ฐ : 11/25(์)~11/29(๊ธ) 11:00~21:00 ์ค ํ1 (1์๊ฐ 1ํ์)๐ ์ฐธ์ฌ์ฅ์ : ๊ฐ๋จ์ญ ์ธ๊ทผ ์คํฐ๋์นดํ ๋ฏธํ Room๐ ์์์๊ฐ : ์ด 40๋ถ ๋ด์ธ(์๋น์ค ์ฒดํ ๋ฐ ์ธํฐ๋ทฐ ํฌํจ)โ ์ฐธ๊ฐ์กฐ๊ฑด : Text ๋น ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์ ์ ๋ฌด ๊ฒฝํ์๐ ์ฐธ๊ฐ ๊ฐ๋ฅ์ผ์ ์กฐํํ๊ธฐ : ht..

์ค๋์ ํ์ด์ฌ pandas ๋ผ์ด๋ธ๋ฌ๋ฆฌ๋ฅผ ํตํด ์์ ์์ ํน์ ์ด(column)์ด๋ ํ(row)์ ๋ถ๋ฌ์ค๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ ๊ณต์ ํด ๋๋ฆฝ๋๋ค. ๋ฐ๋ก ์์ํ์ฃ ! 1. pandas ๋ผ์ด๋ธ๋ฌ๋ฆฌ import import pandas as pd pandas ์ค์น๊ฐ ์๋ ๊ฒฝ์ฐ: ์๋ ์ฝ๋๋ฅผ ์ปค๋งจ๋๋ผ์ธ/ํฐ๋ฏธ๋/์ฃผํผํฐ๋ ธํธ๋ถ ํ๊ฒฝ ์ค์์ ์ค์น๋ถํฐ ์งํํด ์ฃผ์ธ์. pip install pandas 2. ๋ฐ์ดํฐ์ ๋ถ๋ฌ์ค๊ธฐ # ํ์ผ์ด xlsx ํ์์ธ ๊ฒฝ์ฐ, dataset = pd.read_excel([ํ์ผ๊ฒฝ๋ก], sheet_name = [๋ถ๋ฌ์ฌ ์ํธ ์ด๋ฆ]) # ํ์ผ์ด csv ํ์์ธ ๊ฒฝ์ฐ, dataset = pd.read_csv([ํ์ผ๊ฒฝ๋ก], sheet_name = [๋ถ๋ฌ์ฌ ์ํธ ์ด๋ฆ]) ํ์ผ ๊ฒฝ๋ก๋ฅผ ๋๊ดํธ([]) ์์ ๋ฐ์ดํ('')์์ ..

์๋ ํ์ธ์, ์ค๋๋ถํฐ SQLite Studio ํ๊ฒฝ์์ SQL ๊ตฌ๋ฌธ์ ์ฐ์ตํด ๋ณด๋ ์๊ฐ์ ๊ฐ๋๋ก ํ๊ฒ ์ต๋๋ค. SQLite Studio ๋ฐ ์ฐ์ต์ฉ ๋ฐ์ดํฐ๋ฒ ์ด์ค๋ฅผ ์์ง ์ค์นํ์ง ์์ผ์ ๋ถ๋ค์ ์๋ ํฌ์คํ ์ ์ฐธ๊ณ ํด ์ฃผ์ธ์ :) heytech.tistory.com/11 [SQL] SQLite ๋ฐ ์ฐ์ต์ฉ ๋ฐ์ดํฐ์ ์ค์นํ๊ธฐ! ์ค๋๋ถํฐ SQLite ๋ฐ์ดํฐ๋ฒ ์ด์ค๋ฅผ ํ์ฉํ์ฌ SQL์ ๊ธฐ๋ณธ์ ์ธ ๋ฌธ๋ฒ์ ๋น ๋ฅด๊ณ ์ฝ๊ฒ ์ ๋ฌํด ๋๋ฆฝ๋๋ค. ๋ฐ๋ก ์์ํ์ฃ ! ๋ชฉ์ฐจ 1. SQLite๋? 2. SQLite ์ค์น 3. SQLite Studio ์ค์น 4. ์ฐ์ต์ฉ DB ์ค์น: Baseball Databank.. heytech.tistory.com ๊ทธ๋ผ ๋ฐ๋ก ์์ํ์ฃ ! SELECT: ์ถ๋ ฅ ๋ฐ์ดํฐ ์ ํ SELECT * FROM Salaries L..

์ค๋๋ถํฐ SQLite ๋ฐ์ดํฐ๋ฒ ์ด์ค๋ฅผ ํ์ฉํ์ฌ SQL์ ๊ธฐ๋ณธ์ ์ธ ๋ฌธ๋ฒ์ ๋น ๋ฅด๊ณ ์ฝ๊ฒ ์ ๋ฌํด ๋๋ฆฝ๋๋ค. ๋ฐ๋ก ์์ํ์ฃ ! ๋ชฉ์ฐจ 1. SQLite๋? 2. SQLite ์ค์น 3. SQLite Studio ์ค์น 4. ์ฐ์ต์ฉ DB ์ค์น: Baseball Databank 1. SQLite๋? SQLite๋ ํํ ์์๋ MySQL์ด๋ PostgreSQL๊ณผ ์ ์ฌํ *๊ด๊ณํ ๋ฐ์ดํฐ๋ฒ ์ด์ค(Relational Database, RDB) ๊ด๋ฆฌ ์์คํ ์ ์ผ์ข ์ ๋๋ค. * ๊ด๊ณํ ๋ฐ์ดํฐ๋ฒ ์ด์ค๋? ๊ด๊ณํ ๋ฐ์ดํฐ๋ฒ ์ด์ค๋ ์๋ก ๊ด๊ณ(relataionship)๊ฐ ์๋ ์ฌ๋ฌ ํ ์ด๋ธ(table)๋ค์ ํฌํจํ ๋ฐ์ดํฐ ์งํฉ์ ์๋ฏธํฉ๋๋ค. ๋๋ณด๊ธฐ ์์ ์คํฌ๋ฆฐ์ท ์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฒ ์ด์ค๋ ์์ผ๋ก ๋ค๋ฃจ๊ฒ ๋ ์คํ์์ค ๋ฐ์ดํฐ๋ฒ ์ด์ค๋ก์ ๋ฏธ๊ตญ ์ต๋ ์ผ๊ตฌ๋ฆฌ๊ทธ์ธ ๋ฉ์ด์ ๋ฆฌ..

๐ Text ๋น ๋ฐ์ดํฐ๋ถ์ ํ๋ซํผ ๋ฒ ํํ ์คํธ ์ฐธ๊ฐ์ ๋ชจ์ง ์ค!(๋ค์ด๋ฒํ์ด 4๋ง ์ ์ ์ ์ง๊ธ) ๐ ์๋ ํ์ธ์, ์ฝ๋ฉ์ด ํ์ ์๋ AI/๋น ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์ All in One ํ๋ซํผ ๊ฐ๋ฐํ์ ๋๋ค.๐ ์ ํฌ ์๋น์ค๋ฅผ ์ฌ์ฉํด ๋ณด์๊ณ ๊ฒฝํ๋ด์ ๋ค๋ ค์ฃผ์ธ์ :)๐ธ ์ฐธ์ฌํด ์ฃผ์ "๋ชจ๋ " ๋ถ๋ค๊ป ๋ค์ด๋ฒํ์ด 4๋ง ์ ์ฟ ํฐ์ ์ง๊ธํด ๋๋ฆฝ๋๋ค.๐จ๐ป ์ฐธ์ฌ ํฌ๋ง ์ ์นดํกํ๋ฌ์ค์น๊ตฌ 1:1 ์ฑํ or ์ธ์คํ๊ทธ๋จ DM ๋ถํ๋๋ฆฝ๋๋ค :)๐ ์ฐธ์ฌ๊ธฐ๊ฐ : 11/25(์)~11/29(๊ธ) 11:00~21:00 ์ค ํ1 (1์๊ฐ 1ํ์)๐ ์ฐธ์ฌ์ฅ์ : ๊ฐ๋จ์ญ ์ธ๊ทผ ์คํฐ๋์นดํ ๋ฏธํ Room๐ ์์์๊ฐ : ์ด 40๋ถ ๋ด์ธ(์๋น์ค ์ฒดํ ๋ฐ ์ธํฐ๋ทฐ ํฌํจ)โ ์ฐธ๊ฐ์กฐ๊ฑด : Text ๋น ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์ ์ ๋ฌด ๊ฒฝํ์๐ ์ฐธ๊ฐ ๊ฐ๋ฅ์ผ์ ์กฐํํ๊ธฐ : ht..