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DATA101
파이썬 기반 구글 플레이 스토어 웹 크롤러 개발하기 Version1
필독! 안녕하세요, 구글 플레이 스토어 웹 페이지 구조가 변경됨에 따라 현재 포스팅에 업로드한 크롤러는 작동하지 않습니다. 개편된 웹 페이지 구조를 고려하여 크롤러를 업데이트하였습니다. 아래 포스팅을 참고해 주세요! 감사합니다. https://heytech.tistory.com/293 [Python] 구글 플레이 스토어 웹 크롤러 코드 Version2 안녕하세요! 오늘은 파이썬(주피터 노트북)을 기반으로 직접 코딩한 구글 플레이 스토어 웹 크롤러 코드를 공유합니다. 📝 목차 1. 업데이트 Log 2. 주요 기능 3. 전체 코드 4. 필수 초기 세팅 5. heytech.tistory.com 안녕하세요! 오늘은 파이썬(주피터 노트북)을 기반으로 직접 코딩한 구글 플레이 스토어 웹 크롤러 코드를 공유합니다. ..
[논문 리뷰] Leem, B. H., & Eum, S. W. (2021). Using text mining to measure mobile banking service quality. Industrial Management & Data Systems.
오늘은 모바일 뱅킹 App 리뷰 텍스트마이닝 관련 논문을 방법론 위주로 빠르게 리뷰해 보겠습니다.그럼 바로 시작하죠!📚 논문 출처 APALeem, B. H., & Eum, S. W. (2021). Using text mining to measure mobile banking service quality. Industrial Management & Data Systems.💡 요약카카오뱅크 앱 리뷰 텍스트마이닝을(키워드 추출, 토픽 모델링, 감정분석) 통해 모바일 뱅킹 앱 서비스 퀄리티 평가한 논문1. 데이터 수집 및 전처리1.1. Data collection- 데이터: 카카오 뱅크 고객 리뷰 3,900건- 수집 출처: 구글 플레이 스토어- 수집 방법: WebHarvy 웹 크롤링 솔루션 활용- 수집일..
[Python] 의사결정나무(Decision Tree)의 사용이유, 장단점, 모델평가방법, 변수 중요도 산출방법
📚 목차 1. 의사결정나무란? 2. 의사결정나무의 장단점 3. 의사결정나무 구조 및 용어 4. 의사결정나무의 분리조건 4.1. 의사결정나무 기반 예측 모델링 4.1.1. MSE(Mean Squared Error, 평균 제곱 오차) 4.1.2. MAE(Mean Absolute Error, 평균 절대 오차) 4.2. 의사결정나무 기반 분류 모델링 4.2.1. 지니 지수(Gini Index) 4.2.2. 엔트로피 지수(Entropy Index) 5. 의사결정나무 변수별 중요도 계산 1. 의사결정나무란? 의사결정나무(Decision Tree)는 설명변수(X) 간의 관계나 척도에 따라 목표변수(Y)를 예측하거나 분류하는 문제에 활용되는 나무 구조의 모델입니다. 즉, 설명변수의 관측값을 모델에 입력해 목표변수를 분..
[Github] 로그인 에러 해결하기: "fatal: Authentication failed for https://github.com/..."
안녕하세요 👨💻 오늘은 깃허브 커밋 시 로그인 에러가 발생했을 때 해결하는 방법에 대해 공유해 드립니다. 👀 에러 메시지(cf. 그림 1) git: 'credential-manager' is not a git command. See 'git --help'. Username for 'https://github.com': park-gb Password for 'https://park-gb@github.com': git: 'credential-manager' is not a git command. See 'git --help'. remote: Support for password authentication was removed on August 13, 2021. Please use a personal acc..
BFS알고리즘 #프로그래머스 #가장 먼 노드 | 파이썬 풀이
📚 문제 원본: https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/49189?language=python3 코딩테스트 연습 - 가장 먼 노드 6 [[3, 6], [4, 3], [3, 2], [1, 3], [1, 2], [2, 4], [5, 2]] 3 programmers.co.kr 💡 접근법 ⚙️ 활용 알고리즘: BFS 저의 접근법은 다음과 같습니다. 2차원 리스트를 활용해 노드 간 연결정보를 업데이트하고 노드별 거리 정보를 저장할 1차원 리스트를 초기화합니다. 시작 노드를 큐에 삽입하고 해당 노드와 연결된 노드의 거리 정보를 시작 노드의 거리 정보에 1을 더해 업데이트합니다. 도착 노드를 다시 큐에 삽입하고 위의 과정을 반복합니다. 💻 My solution fr..
DFS 알고리즘 #프로그래머스 #타겟넘버 | 파이썬 풀이
📚 문제 원본: https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/43165?language=python3 코딩테스트 연습 - 타겟 넘버 n개의 음이 아닌 정수가 있습니다. 이 수를 적절히 더하거나 빼서 타겟 넘버를 만들려고 합니다. 예를 들어 [1, 1, 1, 1, 1]로 숫자 3을 만들려면 다음 다섯 방법을 쓸 수 있습니다. -1+1+1+1+1 = 3 +1-1+1+1+ programmers.co.kr 💡 접근법 ⚙️ 활용 알고리즘: DFS 저의 접근법은 다음과 같습니다. DFS 알고리즘을 중심으로 0부터 시작하여 부모 노드에 number를 더하거나 빼는 작업을 동시에 수행하여 자식 노드를 생성하고, 해당 자식 노드를 다시 부모 노드로 치환해 위 작업을 반복 수..
완전 탐색 알고리즘 #프로그래머스 #모의고사 | 파이썬 구현
📚 문제 문제 원본: https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42840?language=python3 코딩테스트 연습 - 모의고사 수포자는 수학을 포기한 사람의 준말입니다. 수포자 삼인방은 모의고사에 수학 문제를 전부 찍으려 합니다. 수포자는 1번 문제부터 마지막 문제까지 다음과 같이 찍습니다. 1번 수포자가 찍는 programmers.co.kr 🤔 접근법 ⚙️ 핵심 자료구조: 완전 탐색 문제해결 전략의 핵심은 수포자별 '찍기 패턴'을 고려해 문제별 찍은 번호를 유추해 내는 것입니다. 본 문제에서 1번 수포자는 5개씩 한 패턴으로 정답을 찍고, 2번 수포자는 8개씩, 3번 수포자는 10개씩 찍는다는 것을 알 수 있습니다. 따라서 수포자별 정답 찍는 패턴..
큐/스택 자료구조 #프로그래머스 #기능개발 | 파이썬 구현
📚 문제 문제 원본: https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42586 코딩테스트 연습 - 기능개발 프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100%일 때 서비스에 반영할 수 있습니다. 또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 programmers.co.kr 🤔 접근법 ⚙️ 핵심 자료구조: 스택 본 문제의 핵심 전략은 진도 업데이트 및 [0] 인덱스 기능의 진도가 100 이상 완수되었는지 반복적으로 확인하는 것입니다. 구현 과정을 조금 더 자세히 설명해 드리자면 다음과 같습니다. 먼저, 모든 기능의 진도(progresses)를 업데이트하고, [0] 인덱스 기능 개발이 완료되었는지(i.e...